Aménagements de gestion de l'eau sur la propriété privée : analyse multicritère pour une implantation citoyenne
Bibliographic record
Abstract
La surconsommation de la ressource par le peuple québécois combinée à l’imperméabilisation du territoire mène à de sérieux problèmes de gestion de l’eau. Des interventions politiques ont été mises en place, pour améliorer la gestion de l’eau. Sachant que 55 % des eaux collectées par les municipalités proviennent des résidences, le citoyen se positionne alors judicieusement comme agent de changement. D’ailleurs dans sa Politique nationale de l’eau, le Québec souhaite impliquer davantage les citoyens dans la gestion de la ressource. L'objectif de cet essai est d’évaluer différents aménagements et pratiques réalisables à l’extérieur d’une propriété privée de réduction de la consommation, de captation ainsi que de rétention et d’infiltration de l’eau pour en faire ressortir les plus intéressants et ainsi guider les gestionnaires municipaux dans leur choix des mesures à conseiller pour une application citoyenne. L’essai met en lumière les réels impacts des pratiques et aménagements de gestion de l’eau dans le secteur résidentiel. \nPour ce faire, dix-huit aménagements et pratiques de gestion de l’eau sont évalués au moyen d’une analyse multicritère de type boussole bernoise en tenant compte de quatre dimensions, soit les dimensions : environnement, économie, sociale et technique. Des recommandations sont formulées aux gestionnaires municipaux pour inviter ces derniers à promouvoir l'application d'une gestion adéquate de la ressource sachant qu’ils possèdent le cadre légal et les outils nécessaires. De plus, à partir des meilleurs aménagements déterminés, des recommandations sont effectuées en fonction de la densité du secteur résidentiel. Les principaux aménagements retenus sont : l’aménagement paysager, le jardin de pluie, la bande filtrante, le baril de pluie, le réservoir souterrain ainsi que la toiture verte extensive.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".