Utilização de ensaios tecnológicos como auxílio na interpretação do polimento de rochas ornamentais
Bibliographic record
Abstract
O polimento é o principal tipo de acabamento realizado em chapas e ladrilhos de rochas, sendo este realizado pelo atrito gerado no movimento rotacional de elementos abrasivos dispostos em cabeçotes, denominados satélites, sob pressão contra a superfície da rocha. A rocha é um elemento ativo no processo, portanto o conhecimento das propriedades tecnológicas da mesma pode contribuir para melhorar o entendimento desta importante etapa de beneficiamento. Para realização deste trabalho foram selecionados três litotipos rochosos com aspectos petrográficos, texturais e estruturais distintos, justamente para comparar os resultados de caracterização tecnológica e tentar relacionar quais características intrínsecas mais influenciaram na ação de desgaste, subsidiando informações para interpretação do processo de polimento. Os materiais escolhidos foram um charnockito, um monzogranito e um gnaisse inalterados, denominados comercialmente como Verde Labrador, Cinza Castelo e Preto Indiano, respectivamente. Notou-se que dentre os ensaios físicos e mecânicos realizados, os resultados de resistência à compressão uniaxial, densidade aparente, absorção de água, coeficiente de dilatação térmica linear e a propagação de ondas longitudinais não mostram correlações diretas com os resultados experimentais de polimento. Por outro lado, a porosidade aparente, os resultados de ensaios de resistência ao desgaste abrasivo e dureza knoop mostram correlações diretas com a do polimento das rochas.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.007 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".