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Record W2737326492 · doi:10.5935/0103-507x.20170020

What every intensivist should know about handovers in the intensive care unit

2017· article· en· W2737326492 on OpenAlexaff
Pablo Pérez d’Empaire, André Carlos Kajdacsy-Balla Amaral

Bibliographic record

VenueRevista Brasileira de Terapia Intensiva · 2017
Typearticle
Languageen
FieldMedicine
TopicHospital Admissions and Outcomes
Canadian institutionsHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreUniversity of Toronto
Fundersnot available
KeywordsIntensivistMedicineIntensive care unitIntensive care medicineNeed to knowMedical emergencyComputer security

Abstract

fetched live from OpenAlex

O que todo intensivista deveria saber sobre a passagem de plantão na unidade de terapia intensiva COMENTÁRIO FUNDAMENTAÇÃO A passagem de plantão, ato de transferir informações e responsabilidade entre os médicos, é reconhecida pela Organização Mundial da Saúde (1) e pelas sociedades de terapia intensiva (2) como um dos elementos chave para qualidade e segurança.Com as modificações no horário de trabalho dos residentes nos últimos anos nos Estados Unidos, (3) o número de passagens de plantão aumentou consideravelmente, e hoje existe vasta literatura a respeito deste assunto na terapia intensiva e no pós-operatório.(4) Erros médicos e eventos adversos são associados à má qualidade de comunicação durante as passagens de plantão (5)(6)(7) e existem diversas ferramentas e intervenções para melhoria da comunicação e redução dos erros médicos.(8) As unidades de terapia intensiva e de recuperação pós-operatória são áreas estratégicas, nas quais os pacientes estão mais vulneráveis a quebras na comunicação, considerando sua complexidade e transição entre múltiplas equipes durante seu cuidado.(5) O QUE É UMA PASSAGEM DE PLANTÃO?A literatura atual proporciona diferentes definições para as passagens de plantão, dependendo do escopo da área e do tipo de comunicação, mas a definição de Cohen et al. em recente revisão de literatura (9) ("a troca entre profissionais de saúde de informações a respeito de um paciente acompanhada de transferência do controle ou responsabilidade sobre o paciente") capta os elementos essenciais da comunicação durante as transições no cuidado dos pacientes.Isto significa que uma passagem de plantão pode ocorrer quando os pacientes são transferidos para os cuidados de outra equipe (por exemplo, quando são transferidos da unidade de terapia intensiva -UTI para a sala de cirurgia), ou quando ocorre mudança de plantão (a responsabilidade muda, por exemplo, quando a equipe noturna assume os pacientes da UTI). DESAFIOS PARA A PASSAGEM DE PLANTÃO EM PACIENTES CRÍTICOSPacientes críticos são vistos por múltiplas equipes durante o seu tratamento, o que gera muitas oportunidades para problemas de comunicação, incluindo admissões do centro cirúrgico, (10) pacientes de longa permanência na UTI, (11) transferências da UTI para a enfermaria e transferências entre diferentes UTI.(7) Estes podem ser erros por omissão ou corrupção da informação, (12) que têm impacto na tomada de decisão (13) e planejamento da alta.(7) Fatores humanos e aspectos organizacionais do ambiente desempenham um papel importante em facilitar ou mitigar estes erros.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.024
Threshold uncertainty score0.049

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.044
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0040.007
Open science0.0010.002
Research integrity0.0040.005
Insufficient payload (model declined to judge)0.0150.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.050
GPT teacher head0.348
Teacher spread0.299 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations17
Published2017
Admission routes1
Has abstractyes

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