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O peso ao nascer no município de São Paulo: impacto sobre os níveis de mortalidade na infância

2016· dissertation· pt· W2737943190 on OpenAlexaff
Carlos Augusto Monteiro

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languagept
FieldHealth Professions
TopicMaternal and Neonatal Healthcare
Canadian institutionsLaurentian University
FundersFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
KeywordsPhysicsHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

À Mal'inaAGRADE~IMENTOS Este trabalho; ainda que nominal mente individual, foi fruto da conjugação de esforços de um grande n~mero de pessoas.Quero registrar, inicialmente, meu especial agradecimento ao Professor Yaro R~beiro Gandra pela orientação e pelo apoio contínuo que venho recebendo desde que iniciei meu ~rabalho na Universidade.Quero agradecer, também, a ajuda inestim~vel que recebi da Dra.Maria Helena Benício em to das as etapas deste estudo e as discussões estimulantes que foram nossos encontros com o Dr. Ruy Laurenti.Quero agradecer, ainda, a gentileza do Dr.Fernando Nobrega em me ceder dados originais de sua pesquisa sobre caracterizaçio antropométrica de recém-nasci dos que foram fundamentais para a conclusão deste trabalho.Meus agradecimentos também ã compa~ heira de trabalho Nutricionista Midori Ishii e is alunas do Curso de Graduação que participaram incessantemente na fase de planejamento e coleta de dados.Devo a orientação relativa ã ~06•~t:'!: gem à Ora.Eunice Pinho de Castro Silva e a orientcrçã•o re lativa à padronização de coeficientes ao Or.Jair t~cio Ferreira Santos.O Sr. Fernão de Lima foi o responsávei p~ lo processamento e programação dos dados.A Lilia, à Maria, à Iolarida, ao ~elipe e a todos os outros que colaboraram com os serviços técnicos compreendidos pelo estudo, meus sinceros agradecimentos.Finalmente, devo agradecer a Fundação dei' Amparo à Pesquisa do Estado de são Paulo -FAPESP -pelo apo~ofinanceiro do projeto -processo l2-médic a s 78/1109.RESUMO Atravé~ de levantamento amostraI do peso ao nascer dos nascimentos ocorridos nas maternidades do {\ município em 1976, estimou-se em 9,7% a incidência de recémnascidos de baixo peso em são Paulo.O ajuste dcis coeficientes de mortalidade infantil de São~Paulo se~undo a distribuição do peso ao n~! cer da" popu~ação branca americana deterrrti\nou que em 1976 apenas 31 '" do exc'esso de óbi tos infantis de sãó Paulo poderia ser atrí \ buído ã performance do peso ao nascer verificada no município.O'mesmo ajuste segundo a.distribuição do, peso ao nascer da Califôrnia atribuiu ao peso ao' naséer no" período 1968-7b---, 15% do excesso de mortalidade e revelou excesso de mortalidade particularmente notá.ve 1 não para os recém-r.ascidos de baixo Deso, mas para os recém-nascidos com mais de 3.000 gramas.qg o ajuste simultâneo 90S coeficientes de mortalidade 'infantil das áreas central, intermediária e perif!rica do município a uma idêntica distribuição de pesos de nascimento revelou uma participação decisiva do peso ao nascer no pequeno gradiente de mortalidade existente entre a ál"€a intermediária e a área central, ~orém descartou totalmente a possibilidade do peso ao nascer explicar o grande excesso de mortalidade infantil da área periférica em relação às duas outras.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.415
Threshold uncertainty score0.825

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.039
GPT teacher head0.414
Teacher spread0.376 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations3
Published2016
Admission routes1
Has abstractyes

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