Prospective participative pour la zone urbaine de Pise (Italie) : l’eau et l’alimentation comme enjeux de développement territorial
Bibliographic record
Abstract
Nous présentons une démarche de prospective participative – le jeu de territoire – basée sur l’usage des représentations spatiales aux différentes étapes de diagnostic, scénario d’évolution et pistes d’action. Cette démarche a été déployée dans la région urbaine de Pise (Italie) sur les enjeux de gestion de l’eau et de l’alimentation. Au total, 35 acteurs (agriculteurs, conseillers techniques ou décideurs) ont participé aux ateliers participatifs organisés par les chercheurs. L’utilisation et le partage des représentations spatiales ont incité les participants à franchir leurs espaces d’action habituels et à explorer des scénarios prospectifs en déplaçant leur centre d’intérêt individuel vers un point de vue collectif. Le processus d’hybridation des connaissances sous-jacent au jeu de territoire a permis aux chercheurs et aux acteurs locaux de déterminer les objets spatiaux intégrateurs pour le développement durable des territoires ruraux et périurbains.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".