ANÁLISE COMPARATIVA DO NDVI COM A IMPLANTAÇÃO DA SP-21 (RODOANEL): SÉRIE HISTÓRICA PARA 1985 - 2010
Bibliographic record
Abstract
A pesquisa analisou o índice de vegetação com a construção do Rodoanel Mário Covas (SP-21), para a série história de 1985 a 2010. Para tanto, utilizaram-se técnicas de sensoriamento remoto, com análise de imagens de satélite, através do NDVI – Índice de Vegetação por Diferença Normatizada, com uma escala de medida linear entre –1 e 1. A SP-21 corta a Região Metropolitana de São Paulo – RMSP, que é a maior do país. Composta por 39 municípios e, uma população de aproximadamente 22 milhões de habitantes (IBGE, 2016). A SP-21, tem um traçado projetado de 181 km de extensão, dividido em quatro trechos: Norte, Sul, Leste, Oeste. Atualmente, apenas o trecho Norte não opera. Este trabalho teve como objetivo principal realizar o cálculo de NDVI, a partir das cenas de imagens do satélite Landsat-7 da RMSP, com ênfase para o traçado da Rodovia SP-21, localizada no Estado de São Paulo. Com os dados coletados e analisados, percebeu-se que não houve alterações significativas na massa vegetal. Contudo, é inegável que a construção da rodovia tem provocado impactos ambientais negativos, mas este estudo não teve como objetivo apontar tais danos.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".