Humain et Paysage dans l'oeuvre littéraire de Valère Bernard (1860-1936)
Bibliographic record
Abstract
Joëlle Ginestet, Université Toulouse Jean Jaurès, Conférence, Journée Valère Bernard, Espace Culturel de Graveson, 22/09/2012. L'art de la fin du XIX e siècle met en question les approches réalistes qui visent à donner l'illusion du vrai et, naturalistes qui se livrent à l'exploration du monde contemporain. Valère Bernard, dont l'oeuvre se constitue entre 1883 et 1936 1 , se situe du côté d'une activité artistique qui ne cherche pas à imiter ou donner à voir une nature vraisemblable. Il veut en sonder les mystères. Ses choix linguistiques, soit la langue française, soit la langue d'oc dans ses variantes dialectales provençale maritime, provençale rhodanienne, languedocienne, soit l'espéranto, soit la langue de bohémiens d'origines diverses, soit celle d'immigrés italiens, tous sont intimement liés à sa recherche du « Beau » dans la laideur d'une ville, Marseille, qui s'industrialise de plus en plus ; et, il le craint, les arts aussi. Tout en maîtrisant la gravure, la peinture et l'écriture, tout en appréciant la musique, la céramique, la sculpture, la photographie…, il se positionne par rapport à des possibilités esthétiques en estimant dès le départ que l'oeuvre d'imitation est une rechute dans l'instinct et une démarche servile. Pour lui l'Art est aussi la nature vue « à travers la sensibilité humaine » et il obéit aux lois profondes de l'Être qui sont « l'ordre, le rythme et l'harmonie ».
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".