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Record W2740778652

IMPULSA LA UNIVERSIDAD LA QUÍMICA METALÚRGICA. CINCUENTA AÑOS DE AVANCE SISTEMÁTICO

2017· article· es· W2740778652 on OpenAlexaboutno aff
Diana Saavedra

Bibliographic record

VenueGaceta UNAM (2010-2019) · 2017
Typearticle
Languagees
FieldSocial Sciences
TopicScience, Technology, and Education in Latin America
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArt
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

LAS INDUSTRIAS AUTOMOTRIZ Y AERO­NAUTICA ESTAN CRECIENDO MUCHO Y LA UNAM ESTA COMPROMETIDA CON LA MEJOR PREPARACION DE LOS JOVE­NES QUE NECESITAN. POR ELLO, LA FACULTAD DE QUIMICA (FQ) RECIBIO A ESPECIALISTAS DE ESPANA, CHILE, CANADA Y ESTADOS UNIDOS EN EL PRIMER SIMPOSIO PERSPECTIVAS EN LA INGENIERIA METALURGICA. FRANCISCO JAVIER RODRIGUEZ GOMEZ, JEFE DEL DEPARTAMENTO DE INGENIERIA METALUR­GICA Y ORGANIZADOR DEL ENCUENTRO, EXPLICO QUE EN UNA EPOCA DE CRISIS DEBEN BUSCARSE NUEVOS CAMINOS, Y PARA SABER HACIA DONDE AVANZAR ES INDISPENSABLE CONOCER LO QUE ESTAN HACIENDO OTRAS NACIONES. “MEXICO TIENE UNA VOCACION MINERA Y METALURGICA DESDE LA COLONIA. VAMOS A SEGUIR PRODUCIENDO MUCHO MINERAL Y ESTO ES IMPORTANTE PER SE , PERO SI PODEMOS OBTENER LOS METALES DE MANERAS MAS EFICIEN­TES, CONFORMARLOS, MODIFICARLOS Y METERLOS CONTRA LA CORROSION, ENTONCES ESTAREMOS GANANDO SIEMPRE DESDE EL PUNTO DE VISTA ECONOMICO”, COMENTO. LOS EGRESADOS DE INGENIERIA QUIMICA METALURGICA, PRECISO, SON ALTAMENTE VALORADOS POR LA INDUSTRIA, PUES ESTAN PRE­PARADOS EN ALEACIONES DE ALUMINIO, ACEROS Y CORROSION. JORGE VAZQUEZ RAMOS, DIRECTOR DE LA FQ, RECORDO LOS INICIOS DE ESTA CARRERA, QUE AHORA, DIJO, SIRVE A UN SECTOR MUY IMPORTANTE DE LA INDUSTRIA MEXICANA. EL PRIMER DIA DE ACTIVIDADES, ESPECIALISTAS COMO EL MEXICANO LUIS RUIZ-APARICIO, DE LA EMPRESA ATI METALS, COMPARTIO CON LOS JOVENES SUS CONOCIMIENTOS EN LA MANUFAC­TURA DE NUEVOS MATERIALES CON ALEACIONES DE TITANIO. RAMON NOVOA, DE LA UNIVERSIDAD DE VIGO, ESPANA, PRESENTO LOS ESTUDIOS MAS RECIENTES QUE SU EQUIPO HA REALIZADO SOBRE LA RESISTENCIA DEL ACERO EN GRANDES CONSTRUCCIONES, Y COMO SE DEBEN EVALUAR LOS POSIBLES DANOS DEBIDO A LA EXPOSICION AL CLIMA. LA CHARLA PRINCIPAL FUE LA DE JOSE MARIA CABRERA, INVESTIGADOR DE LA UNIVERSIDAD POLITECNICA DE CATALUNA, ESPANA, QUIEN DEMOSTRO COMO LAS MODERNAS ALEACIONES DE ACERO HAN LOGRADO QUE LOS AUTOMOVILES ACTUALES SEAN MUCHO MAS RESISTENTES ANTE UN ACCIDENTE QUE LOS DE ANTANO.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesScience and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Review · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.996
Threshold uncertainty score0.224

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0040.002
Scholarly communication0.0060.003
Open science0.0010.003
Research integrity0.0030.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0670.016

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.021
GPT teacher head0.342
Teacher spread0.321 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreReview

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2017
Admission routes1
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