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Record W2741300572

Les effets du programme québécois de dépistage du cancer du sein sur l'utilisation des services de dépistage par mammographie

2008· article· fr· W2741300572 on OpenAlexaboutno aff
Nathalie Dubois

Bibliographic record

Venuenot available
Typearticle
Languagefr
FieldMedicine
TopicGlobal Cancer Incidence and Screening
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsGynecologyMedicineMedical screeningPolitical science
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le cancer du sein est, en occident, la neoplasie la plus frequente chez les femmes. En 2006, au Quebec, le taux ajuste d'incidence du cancer du sein chez les femmes est de 115 cas sur 100 000 habitants. Le cancer du sein est responsable de pres de 20 % des deces dus a cette maladie et de plus de 20 % des annees potentielles de vie perdues chez les Quebecoises. Plusieurs etudes ont tente de cerner les facteurs susceptibles de favoriser le developpement du cancer du sein. Toutefois, l'ensemble de ces facteurs de risque est peu significatif et leur presence chez un sujet ne conduit pas necessairement au developpement d'un cancer du sein. Il devient donc difficile d'isoler et de traiter les femmes en fonction de leur niveau de risque a developper ce type de cancer. Cependant, il est possible de detecter ces cas de cancer a un stade peu avance de leur developpement. Le depistage du cancer du sein par mammographie represente une des pratiques de sante les plus etudiees. Les etudes realisees conduisent la plupart des experts a temoigner de l’efficacite du depistage par mammographie. Plus precisement, on releve une reduction d'environ 35% de la mortalite du cancer du sein chez les femmes de 50 a 69 ans. Une diminution de la mortalite est possible si, et seulement si, les femmes adoptent un comportement preventif assidu. Actuellement, il n’est pas possible de confirmer si les campagnes nationales de depistage influencent positivement les femmes a adopter un comportement preventif assidu. La plupart des recherches consultees se sont interessees aux effets des interventions sur la participation, les attitudes et les croyances. Peu d’etudes se sont interessees aux effets particuliers des lettres d'invitation acheminees dans le cadre des campagnes nationales de depistage par mammographie. Les etudes publiees montrent des effets modestes ou sans effet significatif sur l'adoption de comportements preventifs. Cette recherche vise a mieux comprendre le comportement preventif en depistage par mammographie, non seulement en etudiant les determinants d'une premiere utilisation des services de depistage, mais aussi en documentant ceux associes a une utilisation assidue. L'etude est realisee a partir d'un modele inspire des recherches en epidemiologie, en sante publique, en sciences infirmieres et en sciences du comportement. Elle permet d'estimer les effets des lettres personnalisees et de les comparer aux effets de la pratique de sante en medecine generale et en gynecologie sur l’adoption d'un comportement preventif. Appuyee par une methodologie de recherche deductive et guidee par les connaissances acquises lors de la phase conceptuelle, cette recherche propose un devis d'evaluation quasi experimental a controles statistiques. Les donnees recueillies aupres de la Regie de l’assurance maladie du Quebec (RAMQ) et du ministere de la Sante et des Services sociaux (MSSS) portent sur les dossiers de 150 000 femmes âgees de 54 a 65 ans et ont ete analysees a l'aide de tests statistiques. L'analyse multivariee est principalement employee, permettant ainsi de resumer l'information collectee, de repondre aux questions d’evaluation et de tenter une generalisation des informations a l'ensemble des femmes asymptomatiques de 54 a 65 ans au Quebec. De cette recherche decoulent sept constats. Premierement, nous avons observe que pres de 80 % des femmes ont utilise les services de depistage par mammographie entre le 1er janvier 1996 et le 31 juillet 2004. Deuxiemement, nous avons mesure un ecart de pres de 32% entre l'utilisation des services de depistage en juillet 2004 et le taux de participation declare au programme en 2004, qui services de depistage en juillet 2004 et le taux de participation declare au programme en 2004, qui permet d'apprecier les effets d'une offre de services en marge du PQDCS. Troisiemement, nous avons constate une influence positive et significative du PQDCS sur l'utilisation des services de depistage par mammographie. Quatriemement, nous avons remarque que la mise en œuvre du PQDCS n'a pas reduit l'influence positive et significative de la pratique de sante en medecine generale et celle en gynecologie sur l'utilisation des services de depistage. Cinquiemement, la recherche nous a permis de confirmer l'interet de distinguer la premiere utilisation de l'utilisation assidue des services de depistage: chaque type d'utilisation s'explique par des facteurs differents. Les variables qui contribuent de maniere plus significative que les autres aux changements observes sur la premiere utilisation sont la pratique de sante en medecine generale et la pratique de sante en gynecologie. Pour ce qui est de l'utilisation assidue, la mise en œuvre du PQDCS et l'utilisation anterieure des services de depistage par mammographie constituent les elements cles de cette problematique. Sixiemement, les resultats de notre etude confirment une relation positive entre la pratique de sante en medecine generale, la pratique de sante en gynecologie et l'utilisation des services de depistage par mammographie. Septiemement, nous avons constate que l'instauration du PQDCS a entraine aussi une augmentation de l'utilisation des services de sante en medecine generale et en gynecologie. En definitive, cette etude apporte un eclairage nouveau sur les contributions du PQDCS, sur les facteurs de soutien et de renforcement a l'adoption d'un comportement preventif. Forts de cela, de nouvelles pistes de recherche semblent s'imposer: allonger la periode a l'etude, sonder la population visee pour mieux distinguer l'intention d'adopter un comportement preventif et son adoption reelle et evaluer l'accessibilite des services de depistage au Quebec.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.778
Threshold uncertainty score0.446

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.011
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0100.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.069
GPT teacher head0.302
Teacher spread0.233 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2008
Admission routes1
Has abstractyes

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