Impacts et conditions et moyens de l'adaptation aux changements climatiques dans la région du lac Saint-Pierre au Québec
Bibliographic record
Abstract
Du fait des impacts potentiels des changements climatiques sur le fleuve Saint-Laurent et lac Saint-Pierre, il est important de chercher a comprendre comment ces deux systemes hydrologiques qui sont intimement lies repondent a ces variations. Des etudes sont actuellement menees par les gouvernements canadiens et quebecois dans le but de dissocier les changements « naturels » du milieu de ceux provoques par l’homme. Ainsi, la mise en place de modeles predictifs fiables permettra d’evaluer les impacts des changements climatiques sur le fleuve Saint-Laurent et a une echelle plus locale sur lac Saint-Pierre. Dans la mesure ou la gestion integree du Saint Laurent se met en place, il apparait pertinent de s’interesser aux avis de l’ensemble des acteurs sur les impacts et les adaptations aux changements climatiques dans leur region. Bien que les gouvernements canadiens et quebecois semblent s’occuper de la situation, l’application de modifications dans l’organisation de la vie economique et sociale ne peut se faire sans une implication de la population face a cette problematique. Comment se placent les differents acteurs du territoire face aux modifications que pourrait engendrer le climat ? Quel est leur niveau de conscience de ce probleme ? Quelles modifications du milieu et de leur vie percoivent-ils dans l’avenir ? Quelle strategie d’adaptation est souhaitable ?
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".