L'arbre de rue montréalais : relations entre le diamètre à hauteur de poitrine et les conditions biophysiques, le cadre bâti et le statut socio-économique de la population
Bibliographic record
Abstract
Durant les dernières années, les impacts des changements climatiques et l'invasion de l'agrile du frêne ont exposé l'importance de la présence de l'arbre en ville liée aux bienfaits qui lui sont associés. La Ville de Montréal, qui s'est munie d'un plan d'action pour augmenter le couvert végétal de 20% à 25% d'ici 2025 tout en devant composer avec la perte de nombreux frênes, doit redoubler d'efforts et de ressources financières pour maintenir et bonifier sa forêt urbaine. L'objectif de cette recherche est donc de déterminer les variables qui ont des effets statistiques sur la taille, évaluée par la mesure du diamètre à hauteur de poitrine (DHP), d'environ 22 000 arbres de rues montréalais. Plusieurs études révèlent que des variables intrinsèques à l'arbre et celles liées à son emplacement, mais également des variables liées à la forme urbaine et aux caractéristiques socio-économiques, sont associées, de façon significative au taux de survie de l'arbre et au niveau de l'indice de végétation. Dans ce cas-ci, les relations entre le DHP et les variables étudiées ont été regroupées en trois niveaux différents; l'arbre (variables biologiques et physiques), le tronçon de rue (les variables liées à la forme urbaine) et le secteur de recensement (les variables socio-économiques). L'analyse multiniveau révèle que la proportion de la variance du DHP au niveau des arbres est potentiellement expliquée par les caractéristiques biologiques et physiques des arbres à 54%. De plus, les variables telles que le zonage résidentiel (coefficient de 0,01 avec p=0,0004), la marge de recul entre la rue et le bâtiment (coefficient de 0,08 avec p=0,01) et le pourcentage de diplômés universitaires (coefficient de 0,05 avec p=0,01) sont positivement associés avec le DHP des arbres de rue montréalais que le zonage mixte (coefficient de -0,02 avec p=0,03) est associé négativement avec le DHP des arbres de rue montréalais. Ces résultats démontrent donc qu'en contrôlant les variables intrinsèques à l'arbre (espèce et âge), l'espace de plantation en quantité suffisante est essentiel pour les arbres et que le profil des citoyens est également un atout important, mais dans une moindre mesure. Ce sont donc des aspects qui doivent contribuer à guider les plantations futures de la ville de Montréal afin de favoriser la pérennité de la forêt urbaine montréalaise. \n______________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : forêt urbaine, arbre de rue, DHP, conditions de plantation, forme urbaine, socio-économique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".