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Record W2747124907 · doi:10.71781/6114

E-Learning culture : operationalization of a systemic model to support ICT-Integration in pre-service teacher trainers’ practice

2016· dissertation· en· W2747124907 on OpenAlexaboutno aff
Genny Villa

Bibliographic record

VenuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2016
Typedissertation
Languageen
FieldSocial Sciences
TopicOnline and Blended Learning
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsOperationalizationInformation and Communications TechnologyKnowledge managementService (business)PedagogySociologyBusinessComputer scienceEpistemologyWorld Wide WebMarketingPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le développement professionnel des enseignants a longtemps été identifié comme essentiel à la réussite de l'adoption des TIC en éducation (BECTA, 2009). Des programmes de formation efficaces sur les TIC pour le développement professionnel des futurs enseignants devraient veiller à ce que, une fois diplômés, les enseignants aient les compétences et les connaissances nécessaires pour utiliser efficacement les TIC dans les salles de classe non seulement en raison de la nécessité pour les enfants de développer des compétences qui leur permettront de bien se débrouiller dans la société moderne (UNESCO, 2011; Dede, 2014), mais aussi, en raison de la valeur potentielle de ces technologies comme outils d'apprentissage (Gill and Dalgarno, 2008). Les TIC sont donc, devenues des incontournables pour les enseignants et les apprenants dans le contexte de la société du savoir. Cependant, lorsqu’on regarde leurs usages et leurs impacts on n’est pas satisfait après tout ce qui a été investi en termes de formation, argent, équipement, etc. Une des causes semble être la formation des enseignants, notamment dans son contenu et dans les stratégies de formation adoptée (Villeneuve, et al. 2012). Nous avons développé une intervention de formation pour rendre opérationnel le modèle IntersTICES (Peraya and Viens, 2005) et aider les formateurs d'enseignants intégrer les TIC dans leur pratique d'enseignement. Cette opérationnalisation impliquant les enseignants travaillant dans le programme de formation initiale des maîtres à l'Université de Montréal, a mis en perspective l'importance de la culture e-learning des formateurs d'enseignants, de l’accompagnement, et des interventions de suivi pour les activités, y compris l'utilisation pédagogique des TIC. La recherche a porté sur l'analyse de l'impact de l'intervention de formation sur la culture e-learning de participants, ainsi que sur leur intention d'adopter et d'utiliser les TIC dans leurs cours. Les résultats suggèrent que l’opérationnalisation du modèle IntersTICES via une intervention de formation de type IntersTICES, peut fournir les formateurs des formateurs une occasion de réflexion et de sensibilisation sur leurs représentations personnelles concernant tous les aspects de leur culture e-learning. De plus, cette opérationnalisation a aidé les formateurs des formateurs à prendre conscience de l'impact que leur culture e-learning a sur leur pratique tout au long et à n’importe quel stade du développement et de la mise en œuvre de leur activité choisie intégrant les TIC.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.007
metaresearch head score (Gemma)0.016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.008
Threshold uncertainty score0.047

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0070.016
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0030.003
Science and technology studies0.0020.005
Scholarly communication0.0080.005
Open science0.0010.005
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.009
GPT teacher head0.249
Teacher spread0.240 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations2
Published2016
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