Bibliographic record
Abstract
Dans ce mémoire, nous aborderons les questions du rêve, du temps et de l’identité dans trois livres de Dany Laferrière : L’Odeur du café [1991], Je suis un écrivain japonais [2008] et L’Enigme du retour [2009]. Ce premier récit propose une remémoration des souvenirs d’un jeune garçon qui grandit à Petit-Goave en Haïti avec sa grand-mère. Il fait la narration de son enfance tout en démontrant l’espoir d’un peuple vivant sous la dictature de Duvalier. Dans Je suis un écrivain japonais, Laferrière aborde la question de l’appartenance. Est-il possible de se réclamer d’un pays étranger à celui dans lequel on est né ? Laferrière lui-même se sent appartenir à plusieurs pays. L‘Énigme du retour raconte le « retour au pays natal » de Laferrière après la mort de son père. Il s’agit, aussi, d’un voyage dans le temps pour un écrivain qui a quitté Haïti pour vivre en exil à Montréal il y a trente-trois ans. À travers ces trois livres, nous chercherons à démontrer comment Laferrière emploie un style magico-réaliste. Cette recherche contribue à l’étude de l’œuvre de Laferrière et à la façon dont elle participe de l’identité québécoise et haïtienne.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.017 | 0.020 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.010 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.004 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".