Trajectoires et subjectivités italo-québécoises : le processus identitaire de la deuxième génération tel que conçu par Marco Micone, Mary Melfi et Paul Tana
Bibliographic record
Abstract
Ce mémoire se penche sur le processus identitaire de la deuxième génération d’Italo-Québécois lors de la deuxième vague migratoire. Plus précisément, nous porterons notre regard sur les œuvres de créations de Marco Micone, Mary Melfi et Paul Tana afin de dévoiler certains aspects de l’identité qui sont dissimulés à travers la fiction. C’est à travers leur vision qu’il sera possible de dégager plusieurs trames narratives qui relatent différentes trajectoires migratoires et d’établissement au Québec, tout en exposant le défi de se (re)définir relativement à la multiplication des référents dans une société moderne et bilingue. Si c’est la deuxième génération qui fait office de protagoniste dans ce mémoire, cela s’explique par le statut qu’elle occupe dans la société québécoise et les changements auxquels elle se confronte. Au lieu de définir une identité globale, nous nous intéressons davantage aux éléments qui façonnent, qui affectent, mais surtout qui font pression sur la (re)définition identitaire de cette génération. À la lecture des sources constituant ce mémoire, trois grandes thématiques sont apparues comme des éléments modélisateurs de l’identité pour la deuxième génération d’Italo-Québécois. Il s’agit de la relation au(x) langue(s), les rapports de genre et la dynamique intergénérationnelle. Celles-ci sont abordées par chacun des créateurs, bien que de manières différentes. Ceci renforce l’idée qu’il est impossible de parler d’une identité italo-québécoise commune et qu’il est préférable de parler d’identités italo-québécoises. En définitive, il s’agit de montrer en quoi la littérature et les œuvres de création nous amènent à repenser l’établissement des Italiens au Québec.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".