Suivi du comportement thermo-mécanique d’une voie ferroviaire sur dalles en béton
Bibliographic record
Abstract
En 2013, une structure de voie ferroviaire innovante a été construite en France. Il s’agit d’une voie sur dalles en béton (appelée voie New Ballastless Track) qui a été mise en service en décembre 2013. Plusieurs sections de cette voie ont été instrumentées. Les données collectées quotidiennement sont traitées et comparées aux résultats de simulations numériques par éléments finis. L’analyse des résultats a ainsi permis de valider le modèle numérique qui a servi à la conception de la voie expérimentale. Une des particularités de ce modèle est de prendre en compte les effets de gradients thermiques de la dalle de voie sur le comportement mécanique de la structure NBT. Dans cet article, nous présentons l’instrumentation qui a été utilisée pour mettre en évidence ces gradients thermiques et suivre leurs effets sur le comportement mécanique de la structure NBT.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".