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Record W2750089517 · doi:10.5206/cie-eci.v46i1.9309

Portrait des élèves issus de l’immigration en milieu scolaire primaire défavorisé

2017· article· fr· W2750089517 on OpenAlexaffvenueabout
Kristel Tardif‐Grenier, Isabelle Archambault, Christine Gervais

Bibliographic record

VenueComparative and International Education · 2017
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicParental Involvement in Education
Canadian institutionsUniversité de MontréalUniversité du Québec en Outaouais
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les élèves issus de l’immigration sont fortement susceptibles de fréquenter un établissement scolaire situé en milieu défavorisé. À Montréal, deux communautés y sont particulièrement présentes soit les élèves originaires d’Afrique du Nord et des Antilles. Ces élèves, une fois parvenus au secondaire, présentent un profil scolaire, familial et scolaire distinct. Nous en savons cependant bien peu sur ce qui caractérise ces élèves lorsqu’ils sont au primaire. Afin de contribuer au développement des connaissances à ce niveau, la présente étude compare deux groupes d’élèves dont les parents sont nés en Afrique du Nord (n= 98) et dans les Antilles (n = 101) relativement à leur engagement et leur rendement scolaires, à l’implication de leurs parents dans leur suivi scolaire et aux caractéristiques sociodémographiques de leur famille. Ces deux groupes ont étés comparés à un groupe d’élèves dont les parents et les grands-parents sont nés au Canada (n = 97). Les résultats des analyses comparatives (ANOVA) suggèrent l’existence de différences entre les trois groupes sur le plan de l’engagement et du rendement scolaires, de l’implication parentale dans le suivi scolaire et des caractéristiques sociodémographiques. Ces résultats contribuent à une meilleure connaissance de la réalité de ces élèves et à l’identification de pistes d’intervention pertinentes.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.488
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0010.002
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.101
GPT teacher head0.429
Teacher spread0.328 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2017
Admission routes3
Has abstractyes

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