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Record W2752575635

Dynamique des populations de saumon atlantique (Salmo salar) à l'échelle de son aire de répartition : séparer les différentes échelles dans les facteurs de forçage par une approche de modélisation hiérarchique bayésienne

2014· preprint· fr· W2752575635 on OpenAlexaboutno aff
Félix Massiot‐Granier

Bibliographic record

VenueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2014
Typepreprint
Languagefr
FieldEnvironmental Science
TopicMarine and fisheries research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsGeographyHumanitiesForestryPolitical sciencePhilosophy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le Saumon atlantique (Salmo salar) compte parmi les migrateurs amphihalins les plus emblématiques. Ce poisson anadrome est présent à l’état sauvage dans tout l’Atlantique Nord, de l’ouest du Connecticut (USA) à la Baie d’Ungawa (Canada), et du nord de l’Espagne à la Norvège. Les caractéristiques particulières de son cycle de vie, notamment les stratégies de migrations entre les milieux marin et dulçaquicole, et les structures spatiales de métapopulation qui en résultent, en font un modèle écologique d’intérêt pour analyser l’effet des pressions anthropiques et environnementales à plusieurs échelles d’espace et de temps, comme la dégradation et la perte des habitats essentiels, la pêche et le changement climatique. Afin de comprendre le fort déclin des populations naturelles de saumon au cours du 20ème siècle, cette espèce a fait l’objet d’une attention scientifique particulière. Les recherches menées dans cette thèse s’inscrivent dans le cadre du projet de recherche européen FP7- ECOKNOWS et sont en lien avec les travaux du groupe de travail pour le saumon de l’Atlantique nord (ICES WGNAS). Elles poursuivent un double objectif : 1) améliorer les fondements méthodologiques du modèle d’évaluation utilisé par le groupe de travail du CIEM (WGNAS) construit à l’échelle des grands assemblages de populations pour l’aide à la décision pour la gestion de l’exploitation en mer; 2) s’appuyer sur une modélisation de la dynamique des populations à large échelle spatiale pour quantifier les variations des traits de vie de la phase marine du saumon, dans la perspective de tester l’hypothèse d’une empreinte des grands changements écosystémiques. Pour répondre à ce double objectif, nous nous sommes appuyés sur une approche de modélisation progressive. Dans un premier temps, nous avons développé un modèle de cycle de vie pour traduire la dynamique de population moyenne résultante d’un assemblage de populations. La modélisation et l’inférence sont réalisées dans le cadre des modèles hiérarchiques Bayesiens qui offrent grande flexibilité pour assimiler des sources de données et d‘informations variées dans les modèles de dynamique de population afin d’estimer les paramètres. L’application de ce modèle à l'Ecosse Est a permis de mettre en évidence un déclin des abondances en mer en lien avec une baisse de la survie lors des premiers mois de la phase marine. Les résultats montrent aussi que les taux de retour des poissons séjournant deux hivers en mer avant la maturation sexuelle ont décliné plus rapidement que ceux des poissons d’un hiver de mer. Dans un second temps, l’approche a été élargie à l’ensemble des populations de saumon de l’assemblage de populations sud-européen, afin d’explorer la cohérence des variations des traits de vie à large échelle, et ainsi tester l’hypothèse d’une réponse commune des populations de saumon à des changements écosystémiques touchant la phase marine du cycle de vie. Le modèle propose une modélisation conjointe de la dynamique des huit régions constituant l’assemblage sud-européen. Les résultats de ce modèle multi-régional mettent en évidence une forte synchronie dans les variations des paramètres de mortalité des post-smolts et dans l’âge de maturation. Les résultats sont en accord avec l’hypothèse du rôle important des conditions trophiques et/ou environnementales lors de la phase marine dans les variations de la dynamique des populations. Dans un troisième temps, nous avons proposé une méthode pour prendre en compte la variabilité interrégionale de la survie oeuf-smolt et sa composante densité-dépendante dans le modèle multi-échelle. Les résultats montrent que prendre en compte la densité dépendance dans la survie des juvéniles pendant la phase dulçaquicole du cycle de vie modifie fortement les estimations de la survie pendant la phase marine. Cela accentue la chute de la survie en mer au début des années 1990 et renforce la corrélation négative entre la survie des post-smolts pendant les premiers mois de leur phase marine et la probabilité de maturer dès la première année en mer. Ces résultats qualitatifs et quantitatifs sur la structure de la variabilité démographique au cours du cycle de vie du saumon atlantique sont discutés au regard de l’influence de différents facteurs de forçage dans une hiérarchie d’échelles spatiales.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: Simulation or modeling
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.076
Threshold uncertainty score0.152

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.025
GPT teacher head0.247
Teacher spread0.223 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designSimulation or modeling
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2014
Admission routes1
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