Bibliographic record
Abstract
Cet article présente le collectif français actuel de la recherche sur le jeu vidéo, en SHS, en questionnant son émergence dans le contexte des Game Studies. Il montre comment la formation de liens forts a favorisé celle-ci en France dans un contexte institutionnel peu favorable. Il s’appuie sur une série d’entretiens, sur un travail socio-historique à partir d’archives en ligne et privées, ainsi que sur un corpus de textes de référence sur le sujet. Ce travail fait ressortir trois éléments dans son déroulé. Il traite des enjeux de légitimation auxquels est soumis l’objet de recherche vidéoludique et qui impacte le développement des recherches. Il présente et analyse la formation d’un collectif de chercheur·e·s depuis vingt ans en portant attention à la nature des liens sociaux. Il interroge enfin la présence ou l’absence de liens entre les collectifs de recherche vidéoludique français et celui des Game Studies, en questionnant une éventuelle autonomie de la recherche française.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.027 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".