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Record W2754210337 · doi:10.3917/risa.833.0515

Les autorités spécialisées : Une nouveauté bienvenue dans la décentralisation au Liban ?

2017· article· fr· W2754210337 on OpenAlexaff
Khaldoun AbouAssi, Ann O’M. Bowman

Bibliographic record

VenueRevue Internationale des Sciences Administratives · 2017
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicMiddle East Politics and Society
Canadian institutionsMusée de la Civilisation
Fundersnot available
KeywordsPolitical scienceCentralisationHumanitiesArtLaw

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les pays en transition sont confrontés à de nombreux défis politiques et économiques, qui sont souvent exacerbés par une corruption persistante et des conflits religieux fratricides. Au Liban, les gouvernements locaux existants se sont avérés inefficaces dans la prestation d’une série de services publics, en particulier ceux qui ont des retombées et des effets externes. Dans le présent article, nous proposons un changement structurel : l’introduction d’autorités locales spécialisées, chargées d’offrir un service unique en transcendant les frontières des différents gouvernements locaux. Cette proposition promet une solution innovante et pratique à certains problèmes existants ; de plus, elle permettra de répondre à certaines des complexités dans les milieux sociaux et politiques d’un pays caractérisé par des conflits intenses. Remarques à l’intention des praticiens Dans le présent article, nous proposons une recommandation stratégique afin d’aborder l’un des nombreux défis auxquels est confrontée la décentralisation au Liban. Les gouvernements locaux existants se sont avérés inefficaces dans la prestation d’une série de services publics, en particulier ceux qui ont des retombées et des effets externes. Nous proposons d’introduire des autorités locales spécialisées en guise de solution innovante et pratique à certains problèmes existants ; une méthode qui permettra par ailleurs de répondre à certaines des complexités dans les milieux sociaux et politiques d’un pays caractérisé par des conflits intenses. Nous proposons certains points de décision qui seront utiles aux décideurs et aux praticiens qui réfléchissent à des moyens de résoudre les problèmes actuels, les obstacles potentiels à la mise en œuvre et les facteurs d’atténuation.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.057
Threshold uncertainty score0.113

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0070.007
Scholarly communication0.0060.004
Open science0.0010.005
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0160.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.176
GPT teacher head0.406
Teacher spread0.230 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2017
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