La mise en œuvre de la prestation intégrée des services électroniques au Québec : Conditions de collaboration et leçons
Bibliographic record
Abstract
Le présent article aborde les difficiles conditions de collaboration interorganisationnelle dans la mise en œuvre de la prestation intégrée des services électroniques à partir de trois perspectives théoriques : institutionnelle, politique et managériale. Ces perspectives permettent de définir au plan conceptuel les principaux obstacles à la collaboration interorganisationnelle et les leviers sur lesquels les gestionnaires publics peuvent agir pour faciliter l’intégration des services électroniques. À partir d’une étude de cas multiples menée au Québec, les auteurs examinent plus précisément les conditions institutionnelles, politiques et managériales qui ont retardé l’intégration de la prestation électronique dans cette province canadienne. Ils montrent comment la persistance de pratiques administratives, le désir d’autonomie des organisations publiques et la lourdeur des structures de gouvernance ont contribué à la diversification de l’offre de services en ligne au Québec au détriment d’une prestation intégrée. Sur la base des considérations théoriques et des résultats de l’étude, les auteurs proposent aux gestionnaires publics de ne pas s’en tenir uniquement aux mécanismes de gouvernance horizontale, mais de recourir aussi à des mécanismes de gouvernance verticale afin d’atténuer l’effet de certaines contraintes sur la collaboration interorganisationnelle et d’accélérer la mise en œuvre de la prestation intégrée des services électroniques. Remarques à l’intention des praticiens Plusieurs pays ont fait de la prestation intégrée des services publics une priorité en matière de gouvernement électronique. Pour coordonner efficacement ces projets aux partenaires multiples, les gestionnaires publics doivent faire appel à une gouvernance hybride afin de tirer avantage de la stabilité de la hiérarchie et de la flexibilité du réseau. Plus précisément, l’étude montre la gouvernance verticale comme un instrument efficace pour coordonner les activités d’un réseau d’organisations engagées dans la mise en œuvre d’une prestation intégrée.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.019 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".