L’intention de déplacement des bureaucrates de proximité : La motivation de service public a-t-elle une influence ?
Bibliographic record
Abstract
Dans la présente étude, nous examinons les influences conjointes de l’épuisement professionnel, des contraintes professionnelles (bureaucratie, conflits de rôles, surcharge de travail) et de la motivation de service public (PSM) sur l’intention de déplacement des bureaucrates de proximité. Notre étude s’appuie sur une enquête menée auprès de 4974 bureaucrates de proximité pour examiner le rôle médiateur potentiel de l’épuisement professionnel et le rôle modérateur complexe de la PSM dans la détermination de l’intention de déplacement des bureaucrates de proximité. Comme l’indiquent les recherches antérieures, nous allons voir que les contraintes professionnelles présentent des liens directs et indirects avec l’intention de déplacement des bureaucrates de proximité dans le cadre de l’épuisement professionnel. Il s’avère néanmoins que la PSM réduit l’intention de déplacement des travailleurs de deux manières. Premièrement, on constate que la PSM a un lien négatif direct avec l’intention de déplacement. Il s’avère par ailleurs qu’elle atténue les liens positifs entre les contraintes professionnelles et l’épuisement au travail, et entre les contraintes professionnelles et l’intention de déplacement. Remarques à l’intention des praticiens Les observations de la présente étude ont plusieurs implications pratiques pour les gestionnaires publics. Premièrement, on constate qu’il est important d’insuffler des valeurs du secteur public dans le cadre d’une formation formelle et informelle. Deuxièmement, notre étude aidera les gestionnaires des gouvernements locaux à comprendre comment réduire l’épuisement professionnel des bureaucrates de proximité et leur intention de déplacement. Par exemple, on peut réduire le problème de la surcharge de travail pour les bureaucrates de proximité en revoyant la répartition des responsabilités professionnelles sur la base d’analyses de la charge de travail pour des postes définis.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.004 |
| Open science | 0.002 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".