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Record W2754227787 · doi:10.3917/risa.833.0577

L’intention de déplacement des bureaucrates de proximité : La motivation de service public a-t-elle une influence ?

2017· article· fr· W2754227787 on OpenAlexaff
Dong Chul Shim, Hyun Hee Park, Tae Ho Eom

Bibliographic record

VenueRevue Internationale des Sciences Administratives · 2017
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicPublic Policy and Administration Research
Canadian institutionsMusée de la CivilisationPublic Works and Government Services Canada
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Dans la présente étude, nous examinons les influences conjointes de l’épuisement professionnel, des contraintes professionnelles (bureaucratie, conflits de rôles, surcharge de travail) et de la motivation de service public (PSM) sur l’intention de déplacement des bureaucrates de proximité. Notre étude s’appuie sur une enquête menée auprès de 4974 bureaucrates de proximité pour examiner le rôle médiateur potentiel de l’épuisement professionnel et le rôle modérateur complexe de la PSM dans la détermination de l’intention de déplacement des bureaucrates de proximité. Comme l’indiquent les recherches antérieures, nous allons voir que les contraintes professionnelles présentent des liens directs et indirects avec l’intention de déplacement des bureaucrates de proximité dans le cadre de l’épuisement professionnel. Il s’avère néanmoins que la PSM réduit l’intention de déplacement des travailleurs de deux manières. Premièrement, on constate que la PSM a un lien négatif direct avec l’intention de déplacement. Il s’avère par ailleurs qu’elle atténue les liens positifs entre les contraintes professionnelles et l’épuisement au travail, et entre les contraintes professionnelles et l’intention de déplacement. Remarques à l’intention des praticiens Les observations de la présente étude ont plusieurs implications pratiques pour les gestionnaires publics. Premièrement, on constate qu’il est important d’insuffler des valeurs du secteur public dans le cadre d’une formation formelle et informelle. Deuxièmement, notre étude aidera les gestionnaires des gouvernements locaux à comprendre comment réduire l’épuisement professionnel des bureaucrates de proximité et leur intention de déplacement. Par exemple, on peut réduire le problème de la surcharge de travail pour les bureaucrates de proximité en revoyant la répartition des responsabilités professionnelles sur la base d’analyses de la charge de travail pour des postes définis.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.023
Threshold uncertainty score0.047

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.013
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.002
Scholarly communication0.0040.001
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0120.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.205
GPT teacher head0.438
Teacher spread0.233 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2017
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