Bibliographic record
Abstract
La plastique exceptionnelle du cheval, son instinct grégaire et son comportement particulier ont amené l’être humain à lui réserver une place privilégiée dans les modes d’expression naissants. Animaux les plus représentés dans l’art pariétal préhistorique, les équidés sont ensuite d’une importance majeure à partir de la fin de l’âge de Bronze dans les cultures d’Europe du Nord et de l’Ouest. La plupart des divinités des panthéons celtes et germaniques ont été présentées sous un aspect zoomorphe ou polymorphe et de nombreux indices laissent supposer que certaines divinités, tels Epona ou Lug, ont directement été associées au cheval.Dans la majorité des religions anciennes, égyptienne, chinoise ou indo-européenne, dieux et personnages mythologiques sont également conçus sous un aspect zoomorphe. Ils adoptent progressivement une apparence anthropomorphe et sont accompagnés d’animaux pouvant représenter un de leurs attributs. Les créations plastiques de ces civilisations montrent la grande popularité du thème du cheval, notamment lorsque les divinités solaires ou protectrices sont évoquées. Dieux mi-humains, mi-chevalins, les figures asiatiques de Vâlâhaka, de Bâto Kannon ou d’Hayagrîva en sont des exemples remarquables.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".