Brzozowski, Jerzy (2015): Autour de la traduction. Paris: Orizons, 280 p.
Bibliographic record
Abstract
comptes rendus 475Una de las claves de este trabajo tiene que ver con el concepto de "intimidad transcultural" ("transcultural intimacy", empleado, según indica la propia Susam-Sareva, por Bigenho 2012, Herzfeld 1997, o Stokes 2010).Gracias a este, la autora será de capaz de trasmitir a un público académico internacional nociones intrínsecas a la cultura de masas propias de un país (o de dos, en este caso), solo comprendidas, en principio y de forma nostálgica y sentimental, por griegos y turcos.La elección del estudio de caso está íntimamente ligada, tal y como se explica al lector al inicio de la obra, no solo a motivos de carácter biográfico, sino también a motivos sociológicos, ya que la música griega ha tenido gran importancia en la sociedad turca a finales del siglo XX y principios del XXI.Susam-Saraeva creció escuchando canciones griegas y turcas y posee un vasto conocimiento sobre la relación musical entre ambos países, el cual queda plasmado en las numerosas y continuas referencias discográficas y bibliográficas.Debido a esta amplia cultura, no solo traductológica, sino también musical y sociológica, el análisis realizado en el libro se va a extender y entrelazar con otras muchas disciplinas, como son el estudio de la música popular, la etnomusicología, los estudios griegos y turcos, la sociología de la música o el tan actual y novedoso fenómeno fan.Esta inter y multidisciplinariedad queda patente en la manera en que está estructurada la obra, donde además se mezclan el estudio de las diferentes etapas que afectan a la producción y consumo de música pop con las diferentes técnicas o estrategias de traducción que se pueden dar este género musical.Uno de los capítulos más innovadores del libro es el que trata el fenómeno fan, aplicado en este caso a los foros de traducción de canciones pop en Internet.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.006 | 0.009 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.015 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.030 | 0.018 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".