Think Pink – Installation et interprétation poétique situationnelle : poser un regard autre sur le quotidien par l’intervention artistique
Bibliographic record
Abstract
Mon travail relève d’une recherche contextuelle, réalisée à la poursuite de l’observation du hic et nunc (ici et maintenant) situationnel. Comment perturber le quotidien au travers des non-lieux par des interventions artistiques ? Ma recherche s’articule autour de l’étude d’espaces précis en temps réel, en posant un regard sur les composantes humaines, architecturales et urbanistiques qui les caractérisent, de façon à pouvoir y intervenir artistiquement. Ce projet se réalisa par l’intégration d’une œuvre éphémère dans un lieu non dédié à l’art, celui du pont Sainte-Anne à Chicoutimi. J’aborderai la problématique de la relation que les individus ont à cet espace investi par le projet Think Pink. Je réfléchirai également à la manière dont l'œuvre a modifié la relation quotidienne des usagers avec ce non-lieu. Je traiterai enfin les aspects techniques, allant de la conception à la réalisation, ainsi que les diverses méthodes employées au cœur du processus créateur de ce projet artistique réalisé à l’été 2015.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.012 | 0.039 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.007 |
| Open science | 0.002 | 0.009 |
| Research integrity | 0.002 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".