HUMANOS Y ORANGUTANES COMPARTEN 97 POR CIENTO DE ADN. CONGRESO LA BIOÉTICA Y LOS ANIMALES
Bibliographic record
Abstract
NOVENTA Y SIETE POR CIENTO DE LA INFORMACION CONTENIDA EN EL ADN (ACIDO DESOXIRRIBONUCLEICO) DEL ORANGUTAN ES SIMILAR AL DEL SER HUMANO; ES DECIR, GENETICAMENTE SON LOS SERES MAS SIMILARES A NUESTROS ANCESTROS, DIJO EN LA UNAM BIRUTE MARY GALDIKAS, PRESIDENTA DE LA ORANGUTAN FOUNDATION INTERNATIONAL. LA EXPERTA CANADIENSE EN PRIMATOLOGIA Y MAXIMA EXPERTA GLOBAL EN COMPORTAMIENTO DE ESTOS ANIMALES, REMARCO QUE LOS SIMIOS DE CAPILARIDAD ROJIZA SON NUESTRA ESPECIE HERMANA. “ES TAL LA COINCIDENCIA Y COMPATIBILIDAD, QUE PODEMOS RECIBIR UNA TRANSFUSION SANGUINEA DE ELLOS, QUE YA SE HA REALIZADO”. EN SU PARTICIPACION EN EL SEGUNDO CONGRESO LA BIOETICA Y LOS ANIMALES. NATURALEZA, PERSONA Y GRANDES SIMIOS –INAUGURADO POR GLORIA VILLEGAS MORENO, DIRECTORA DE LA FACULTAD DE FILOSOFIA Y LETRAS, Y ORGANIZADO POR PAULINA RIVERO WEBER, TAMBIEN DE ESTA INSTANCIA ACADEMICA–, LA INVESTIGADORA DE LA UNIVERSIDAD SIMON FRASER, DE CANADA, ANADIO QUE AQUELLOS TAMBIEN UTILIZAN HERRAMIENTAS COMO LOS HUMANOS, INCLUSO TRABAJAN Y HACEN NIDOS. PROVENIENTE DE LOS PANTANOS COSTEROS DE BORNEO, INDONESIA, GALDIKAS HIZO UNA PRESENTACION DE 80 MINUTOS ANTE DECENAS DE UNIVERSITARIOS QUE COLMARON EL AUDITORIO ALFONSO CASO. AHI, DIJO QUE EL PROBLEMA MAS GRANDE QUE ENFRENTAN LOS ORANGUTANES ES QUE ESTAN A PUNTO DE EXTINGUIRSE EN SU MEDIO NATURAL; NO OBSTANTE, EN CAUTIVERIO HAY CENTENAS EN VARIAS PARTES DEL MUNDO. EN SU OPORTUNIDAD, RIVERO WEBER DESTACO EL TRABAJO DE GALDIKAS EN FAVOR DE ESE MAMIFERO, Y, POR ELLO, LE ENTREGO UNA MEDALLA CON EL ESCUDO DE LA UNAM PARA DISTINGUIR SU TRAYECTORIA. A LO LARGO DE LA JORNADA TAMBIEN PARTICIPARON ESPECIALISTAS, ACADEMICOS E INVESTIGADORES DE ESTA CASA DE ESTUDIOS.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".