Fréquentation scolaire, alphabétisation et société au Québec et en Ontario jusqu’en 1911 : les francophones et les autres
Bibliographic record
Abstract
Tout en faisant une judicieuse critique des recensements de même que des interprétations de ses prédécesseurs, qu’il rectifie ou enrichit à l’occasion, Fernand Ouellet aborde un autre aspect de son projet de recherche en socio-économie des francophones du Canada : les rapports entre la fréquentation scolaire, l’alphabétisation et la société au Québec et en Ontario avant les années 1911. Ainsi, il observe, dès le début du xviie siècle, « la marche silencieuse vers la campagne et l’analphabétisme » qui se perpétuera, sous la mainmise du clergé, jusqu’aux législations de 1840, corrigeant sur ce point ceux qui continuent de répéter « que la dégradation de l’alphabétisme avait ses origines dans la conquête anglaise de 1760 ». C’est que les facteurs socio-économiques ont eu sur l’alphabétisation plus d’importance que les facteurs politiques. Son texte démontre qu’un système d’éducation, laissé aux mains d’une élite, ne fait que marginaliser ceux qui en sont exclus, en l’occurrence les femmes, les classes populaires et les habitants des campagnes. L’intervention de l’État tend à réduire ces inégalités sans pour autant les abolir.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.018 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".