La qualité des interactions en classe de maternelle 4 ans à mi-temps au Québec.
Bibliographic record
Abstract
Cet article vise à : 1) évaluer la qualité des interactions en classe de maternelle 4 ans à mi-temps au Québec (N = 70 classes) ; et 2) examiner la structure factorielle originale du Classroom Assessment Scoring System Pre-K (CLASS Pre-K) dans ce même contexte éducatif. D’une part, en convergence avec les écrits dans le domaine, les résultats démontrent que les scores associés aux domaines du soutien émotionnel et à l’organisation de la casse s’avèrent de niveaux modérés, comparativement à celui relié au soutien à l’apprentissage qui se situe à un faible niveau. D’autre part, les analyses factorielles confirmatoires n’ont pas permis de corroborer la structure factorielle originale du CLASS Pre-K. Néanmoins, lorsqu’une des dimensions de l’outil est retirée, plus précisément celle de la prise en considération du point de vue de l’enfant, le modèle s’ajuste mieux aux données du présent échantillon. Les analyses de validité convergente confirment ce résultat. Toutefois, d’autres analyses devraient être effectuées auprès d’un plus grand échantillon et en privilégiant d’autres méthodes, de manière à déterminer si la dimension « prise en considération du point de vue de l’enfant » devrait bel et bien être retirée du modèle. Pour l’instant, la structure factorielle originale devrait être maintenue afin d’étudier la qualité des interactions en contextes éducatifs pendant la petite enfance.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".