Milieueffectrapportage van maatregelen zesde Actieprogramma Nitraatrichtlijn : Op planniveau
Bibliographic record
Abstract
Om de doelstellingen van de Nitraatrichtlijn te realiseren, voert de Rijksoverheid actief beleid om de nutriëntenbelasting vanuit de landbouw naar het grondwater en oppervlaktewater terug te dringen.Ter voorbereiding van de invoering van het zesde Actieprogramma Nitraatrichtlijn (2018)(2019)(2020)(2021) is een beknopte milieueffectrapportage (MER) op planniveau uitgevoerd.Het zesde Actieprogramma voor de Nitraatrichtlijn bevat diverse maatregelen.De MER richt zich vooral op het bodem-en watercompartiment, en meer precies op de verbetering van de nitraatconcentratie in het grondwater en de vermindering van de nutriëntenbelasting van het oppervlaktewater die behaald kan worden met het in het 6 e Actieprogramma voorgenomen beleid.In deze planMER-studie wordt ook aandacht besteed aan andere milieueffecten die van dit beleid uitgaan voor de emissies naar de lucht, en met name als ammoniak (NH 3 ) en lachgas (N 2 O), gebruik van grondstoffen, gevolgen voor natuur en leefomgeving en het mesttransport.Berekeningen geven aan dat de beoogde verplichtstelling van rijenbemesting van dierlijke mest bij maïs op zand en lössgrond gebiedsgemiddeld tot een verlaging van de nitraatconcentratie leidt van 3-5 mg L -1 .Voor het Zuidelijke zand-en lössgebied is dit onvoldoende om gemiddeld aan de nitraatnorm van 50 mg L -1 te voldoen.Om wel aan de nitraatnorm te voldoen, is een korting van enkele tientallen procenten op de stikstofgebruiksnorm voor uitspoelingsgevoelige teelten noodzakelijk.De aanpassing van fosfaatklassen voor het vaststellen van de fosfaatgebruiksnormen, in combinatie met de aanscherping van de gebruiksnorm voor respectievelijk de klasse "hoog" en verruiming voor de nieuwe klassen "laag" en "neutraal", leidt landelijk gemiddeld tot slechts geringe effecten op mestgiften en dientengevolge ook tot geringe milieueffecten.Voor een aantal maatregelen zijn de effecten niet te kwantificeren en alleen kwalitatief te benaderen.Het effect van het totale pakket aan maatregelen op emissies naar water en lucht is op dit moment niet nauwkeurig te kwantificeren.An environmental impact assessment (planMER) was carried out to evaluate the foreseen measures of the Sixth Action Programme Nitrates directive.This report is based on the assessment of various measures that are either supplementary to the application standards and application regulations laid down in the 5 th AP (2014)(2015)(2016)(2017), or amendments to these measures.The aim of these measures is to comply with the environmental targets of the Nitrates Directive by promoting good agricultural practise.An assessment was made of the effects of measures on nitrate leaching to groundwater, and leaching and runoff of nitrogen (N) and phosphate (P) to surface waters.Furthermore, assessments were made of the emissions to the air, especially ammonia (NH 3 ) and nitrous oxide (N 2 O), and particulate matter and of the magnitude of slurry transport in the Netherlands.The foreseen measures in the Sixth Action Programme will most likely lead to lower nitrate concentrations in the groundwater of the southern sand and loess areas.The set of measures does not lead to an area-averaged concentration of 50 mg L -1 N in this area; that would require a reduction of the N application standard for leaching-vulnerable crops with several tens of percent.The effect of the total set of measures on emissions of N and P to water and air can currently not be accurately quantified.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.004 |
| Open science | 0.002 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.025 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".