Impact de l’organisation des soins en néonatalogie : association entre les heures supplémentaires infirmières, les ressources infirmières, le taux d’occupation et les infections nosocomiales
Bibliographic record
Abstract
Introduction : Les infections nosocomiales sont un problème important dans les unités de soins intensifs néonataux (USIN).1 Peu d’études ont évalué l’association entre la structure des soins et le risque d’infection dans les USIN. Objectif : L’objectif de cette étude était d’évaluer l’association entre les heures supplémentaires infirmières, les ratios d’infirmières disponibles / infirmières recommandées et le taux d’occupation, d’une part, et le risque d’infection nosocomiale à l’USIN, d’autre part. Méthodes : Une étude de cohorte rétrospective qui a inclus 2,236 nouveau-nés admis dans une unité néonatale spécialisée d’une capacité de 51 lits, située au Canada, a été réalisée. Les variables administratives ont été obtenues avec la base de données Logibec et combinées aux issues des patients. Les caractéristiques de l’unité (heures supplémentaires, le ratio d’infirmières disponibles / infirmières recommandées et le taux d’occupation) dans les 3 jours qui précédaient une infection nosocomiale ont été comparées aux jours qui ne précédaient pas d’infection. Des modèles de régression logistique ont été utilisés pour calculer les rapports de cotes ajustés (RCA) pour les autres facteurs de risque. Résultats : Cent vingt-deux patients (5%) ont développé au moins une infection nosocomiale. Un taux d’heures supplémentaires plus élevé était associé avec le risque d’avoir une infection nosocomiale à l’intérieur des 3 jours suivants (RCA, 1.70; Intervalle de confiance 95% [IC 95%], 1.05-2.75, Q4 vs Q1). Le taux d’occupation de l’USIN n’était pas associé avec le risque d’infection nosocomiale dans les jours qui suivent (RCA, 0.85; IC 95%, 0.47-1.51, Q4 vs Q1), ni le ratio d’infirmières disponibles / infirmières recommandées (RCA, 1.16; IC 95%, 0.67-1.99, Q4 vs Q1). Conclusion : Les journées avec des heures supplémentaires infirmières plus élevées étaient associées à un risque accru d’infection nosocomiale dans les 3 jours suivants à l’USIN.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.013 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".