«Conformez-vous!»: Les résistances et contestations à la marchandisation du savoir dans l’université néolibérale
Bibliographic record
Abstract
Le présent article est le résultat des réflexions et débats qui se sont générés à propos de l'université contemporaine lors du Séminaire doctoral en science politique à l'Université du Québec à Montréal.Les changements économiques et politiques des années 1970 ont impulsé une réorganisation du processus de production de la connaissance.Afin de s'adapter au nouveau contexte sociopolitique de libéralisation des marchés et des efforts des États pour établir la compétitivité des économies nationales, les universités ont dû subir une grande restructuration.L'université néolibérale est alors caractérisée par une exigence de productivité accrue, par des compressions budgétaires, par l'accumulation de tâches administratives pour les enseignant-e-s ainsi que par une marchandisation des savoirs.En ce sens, cet article vise à s'interroger sur la néolibéralisation de l'université contemporaine et sur les transformations pratiques qui la caractérisent dans le but de proposer des pistes de réflexion sur les résistances possibles à la précarisation de l'institution par le système néolibéral.Il présente un bref contexte sur l'émergence de l'université néolibérale et les caractéristiques de ce type d'université.Dans un deuxième temps, l'article aborde des pistes de résistance à la marchandisation de la connaissance et, finalement, il propose une réflexion sur la contestation des savoirs hégémoniques.En bref, l'article invite à la remise en question de la logique de productivité qui sous-tend l'université néolibérale et cache un système d'homogénéisation de la pensée qui contribue à la construction des savoirs hégémoniques aboutissant à la marginalisation des savoirs subalternes. Mots-clésUniversité néolibérale, savoirs hégémoniques, capitalisme cognitif, marchandisation du savoir, savoirs subalternes.1. Article de réflexion qui reprend les débats et papiers discutés lors du Séminaire de préparation à la rédaction de textes scientifiques et aux activités de recherche sous la direction de Carole Clavier à l'Université du Québec à Montréal.Nous remercions Carole Clavier ainsi que nos collègues qui nous ont permis de repousser constamment les limites de nos acquis.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.016 | 0.030 |
| Scholarly communication | 0.013 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.009 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".