Adaptation et utilisation du « modèle synergique » pour les patients hospitalisés à l’unité d’hématologie
Bibliographic record
Abstract
Un projet pilote a été mis de l’avant par une unité de soins en hématologie et de greffes de cellules souches hématopoïétiques pour déterminer s’il est possible d’adapter le « modèle synergique » (Curley, 2007; 1998) à cette population de patients. Durant la phase 1, un outil de mesure des caractéristiques des patients portant sur la complexité, la stabilité, la prévisibilité et la participation aux soins a été développé et testé. Cet outil s’est révélé hautement valide et cohérent, et doté d’une validité conceptuelle et d’une concordance interévaluateurs modérée fort apparentes. Une évaluation de la compétence des infirmières a aussi été mise au point, ainsi que des procédures pour l’affectation des infirmières et des aides-soignants et un outil décisionnel pour la dotation. Les résultats de ce projet pilote démontrent que le modèle synergique peut être adapté à cette population et qu’il est possible de l’utiliser avec des patients hospitalisés.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.033 | 0.070 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.004 |
| Open science | 0.002 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".