L'entrée sur le marché du travail des jeunes adultes : enquête longitudinale auprès de diplômés de second cycle à Montréal
Bibliographic record
Abstract
À partir d’une enquête longitudinale menée auprès de dix diplômés de maîtrise à Montréal, cette recherche propose un approfondissement des temps courts du processus d’entrée sur le marché du travail, en révélant les tensions subjectives entre un épanouissement au travail par l’apprentissage et la construction de l’indépendance par l’emploi. Menée mensuellement de mai à décembre 2016, cette enquête fait ressortir quatre phases successives du processus d’entrée sur le marché du travail des jeunes adultes diplômés : la phase de la projection professionnelle (par la formulation d’un projet professionnel), la phase de l’attente (marquée par un ajustement à de nouveaux rythmes et par le développement de l’apprentissage autonome), la phase de la confrontation au réel (par la réalisation ou non des projets professionnels) et la phase du choix professionnel (caractérisée par des modèles effectifs d’entrée sur le marché du travail et de représentation de la jeunesse et de l’âge adulte). L’analyse de ces phases éclaire les rapports contemporains au travail et à l’emploi des jeunes adultes et les composantes symboliques qui en découlent, en lien avec l’entre-deux âges que constitue le devenir adulte.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".