Bibliographic record
Abstract
Au Québec, les milieux de l’éducation, la population et les médias s’inquiètent de la piètre qualité du français écrit des étudiants en général et des futurs enseignants en particulier. Les recherches appuient ces impressions communes et montrent que les étudiants du postsecondaire éprouvent des difficultés en français écrit. Plusieurs recherches portant sur les erreurs d’étudiants universitaires en contexte de rédaction ont pointé l’orthographe grammaticale comme étant la catégorie d’erreurs la plus représentée. Toutefois, force est de constater qu’il n’y a pas de consensus en ce qui a trait à la définition de l’orthographe grammaticale. La définition que nous en proposons repose sur l' « hypothèse lexicaliste forte », telle qu'elle est utilisée en morphologie. À partir de cette définition, nous présenterons un classement des règles d'accord et nous en montrerons une application à une analyse de rédactions d’étudiants.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.021 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".