Les coalitions hétérogènes comme stratégie de renouveau syndical : une étude de cas en contexte québécois
Bibliographic record
Abstract
Cette recherche fait état de la crise de légitimité que traversent les organisations syndicales au Québec et qui menace leur pérennité. Cette recherche propose une réflexion sur les raisons de cette crise et sur ses conséquences pour le mouvement syndical. Elle associe la crise à l’effritement de la légitimité sociologique des organisations syndicales, car ces dernières ne seraient plus aussi intégrées au sein des différentes communautés. Cette recherche constate que la littérature propose la coalition hétérogène comme une stratégie prometteuse de renouveau syndical. Cette recherche émet l’hypothèse selon laquelle la manière dont les organisations syndicales s’impliquent dans une coalition influence le potentiel de renouveau de cette stratégie. Au plan analytique, elle évalue l’influence de l’identité et des modes de validation démocratique d’une organisation syndicale québécoise sur son mode d’implication. Les données empiriques de cette étude proviennent de recherches archivistiques, d’observations non participantes et de neuf entrevues semi-dirigées, tenues auprès de représentants d’organisations syndicales et de représentants de groupes communautaires siégeant tous à la même coalition. Premièrement, nos résultats montrent qu’une identité de contestation favorise le développement de relations fortes et authentiques auprès des partenaires issus des groupes communautaires et qu’une identité de régulation crée des relations transactionnelles. Deuxièmement, nos résultats montrent que les différents modes de validation démocratique interne d’une organisation syndicale favorisent ou non la présence de ses membres dans les différents niveaux d’action de la coalition. Cette présence est pourtant nécessaire à la formation de nouveaux militants politiques au sein des organisations syndicales. Troisièmement, nos résultats nous permettent de constater que les structures identitaires et démocratiques des organisations syndicales modèrent le potentiel transformateur de la stratégie de coalitions hétérogènes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.016 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.004 |
| Open science | 0.002 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".