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Record W2766598779 · doi:10.71781/27994

Attentes et motivations des jeunes relativement aux services alimentaires de la Commission scolaire de Montréal

2017· dissertation· fr· W2766598779 on OpenAlexaboutno aff
Claudie-Anne Fortin

Bibliographic record

VenuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2017
Typedissertation
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicSocial Sciences and Governance
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPolitical scienceHumanitiesSociologyArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Problématique: L’obésité infantile est en augmentation partout en occident. La qualité nutritionnelle de l’alimentation des jeunes Canadiens et Québécois est à améliorer. D’après les modèles écologiques, l’environnement alimentaire scolaire figure parmi les déterminants environnementaux de l’alimentation, celui-ci considéré comme étant un milieu prometteur pour des interventions visant à augmenter la consommation de fruits et légumes. La politique- cadre pour une saine alimentation et un mode de vie physiquement active, créée en 2008, est intégrée en 2011 aux services alimentaires scolaires de la Commission scolaire de Montréal (CSDM). Cependant, ses effets ont été peu mesurés. Objectif: L’objectif général est d’analyser les attentes et les motivations alimentaires des élèves du primaire et du secondaire à l’égard des services alimentaires de la CSDM. Méthodologie: En 2014, un sondage électronique rempli par des élèves du primaire et du secondaire de la CSDM intégrait une question ouverte portant sur les aliments attendus au secondaire. S’adressant uniquement aux élèves du secondaire, une question abordait leur(s) motivation(s) à utiliser leur service alimentaire. Suivant une approche inductive, deux grilles de codification furent développées pour l’analyse des données. Résultats : Au total, 1253 jeunes du primaire issus de 65 écoles et 2613 jeunes du secondaire issus de 27 écoles ont complété la question sur leurs attentes. Si une majorité des jeunes a nommé des aliments spécifiques, plusieurs ont aussi précisé leurs réponses avec des éléments suggérant des motivations alimentaires sous-jacentes tels les marques commerciales, la santé, la fraicheur, la variété, le goût, la composition des aliments et le prix. Au total, 2518 jeunes du secondaire ont répondu à la question sur leur motivation à l’utilisation des services. L’offre de certains aliments les motiverait (53%) mais aussi des conditions liées à l’environnement physique (15%) ou social (12%). Discussion : Les jeunes du primaire se démarquent par leurs attentes pour des aliments compatibles avec la politique alimentaire scolaire. Par ailleurs, les jeunes du secondaire recherchent davantage des aliments riches en gras, sucre et sel. Les jeunes du primaire et du secondaire indiquent rechercher des fruits et légumes dans les services alimentaires. Les données probantes sur l’impact d’interventions scolaires misant sur la disponibilité des fruits et légumes rapportent des effets favorables sur les apports alimentaires, ainsi ce type d’intervention aurait de bonnes chances d’avoir un impact positif au Québec. Les dimensions liées à la variété de l’offre alimentaire et aux environnements de services méritent aussi plus d’attention. Conclusion: Les résultats obtenus permettent de mieux identifier les attentes et les motivations alimentaires des jeunes du primaire et du secondaire. Cela pourra permettre à la CSDM d’orienter ses prochaines actions dans la gestion de l’offre dans leurs services alimentaires.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.046
Threshold uncertainty score0.209

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0040.002
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0080.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.013
GPT teacher head0.252
Teacher spread0.239 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2017
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