Les enjeux de la nouvelle configuration de la discipline français dans les programmes du primaire en France et au Québec
Bibliographic record
Abstract
Je me propose d’analyser et de comparer les textes officiels concernant l’enseignement du français à l’école primaire au Québec et en France. Après une rapide mise en perspective historique, je m’attacherai à montrer en quoi les programmes du début du XXIe constituent la littérature ou la lecture littéraire comme nouveau contenu d’enseignement apprentissage. Le corpus littéraire est (re) devenu un élément nodal et constitutif de la discipline français au primaire. Au-delà des enjeux éducatifs, les objectifs de ces programmes la reconfigurent en visant la formation d’un lecteur critique de textes littéraires dès le primaire. Je m’attacherai à montrer comment les programmes français et québécois envisagent le problème du corpus et la définition de la compréhension/ interprétation qui sont en jeu à travers ces choix. Les enjeux idéologiques sont forts comme en témoignent les polémiques dont ils sont l’objet et que relaient les médias. Enfin je réfléchirai sur la caractérisation en creux du rôle du professeur de français et le profil idéal du lecteur scolaire dessiné par ces programmes et leurs accompagnements.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.013 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".