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Record W2766753680 · doi:10.71781/14266

La reconstruction identitaire et le rôle du Canada dans l’œuvre migrante de Walter Bauer : une contribution à l’étude de la littérature germano-canadienne

2017· dissertation· fr· W2766753680 on OpenAlexaboutno aff
Maxime Blanchette-Mondor

Bibliographic record

VenueOpen MIND · 2017
Typedissertation
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicGerman History and Society
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsArtPolitical scienceSociologyHumanities

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’œuvre migrante de Walter Bauer, immigrant allemand ayant quitté l’Allemagne en 1952 et s’étant établi à Toronto, est digne d’intérêt, car elle exprime le malaise de l’auteur face à sa situation d’exilé. Bauer, amoureux de l’Allemagne et de sa culture, doit en effet tenter de vivre avec la honte du passé nazi de son pays natal. Incapable de faire cohabiter l’amour et la honte, Bauer fait donc face à une crise identitaire à laquelle il répond en tentant de se reconstruire une identité nouvelle. Le Canada y jouera un rôle à la fois positif et négatif. C’est de ce rôle du pays d’accueil pour la réussite de l’écrivain migrant dans sa quête identitaire dont il sera question dans ce mémoire de maitrise. En nous appuyant tant sur le poids du passé pour l’auteur que sur l’espoir qu’il porte en ses possibilités de reconstruction identitaire au Canada, nous pourrons faire ressortir l’idéal identitaire de Bauer : être un homme des deux pays, chez lui sur les deux continents. En analysant le traitement de l’expérience immigrante que nous retrouvons dans son œuvre, nous arrivons à la conclusion que le choc de la réalité vient cependant mettre à rude épreuve cet idéal et, ultimement, l’empêche de le concrétiser. L’idéal de l’auteur, né du contact de la fracture identitaire suite à la Deuxième Guerre mondiale et de l’espoir d’une nouvelle naissance représenté par un Canada idéalisé, est donc rendu impossible à cause du Canada réel qui le met dans une situation d’aliénation.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.166
Threshold uncertainty score0.333

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.007
Science and technology studies0.0120.008
Scholarly communication0.0060.004
Open science0.0010.004
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0090.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.008
GPT teacher head0.234
Teacher spread0.225 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2017
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