Textos fundacionales de América VIII: la edad de oro del Humanismo en la Nueva España
Bibliographic record
Abstract
En este artículo se analizan varios textos que pueden asignarse a varas disciplinas humanísticas: historia, teatro y poesía. Sin ser ésta una elección apriorística, es notable la pertenencia de estos tres géneros a la tradición clásica greco-romana y al humanismo renacentista. Si analizamos el contenido repartido en estos tres géneros, el artículo dedica más espacio a la historia y al teatro y menos a la poesía, aunque en ambos poetas seleccionados – Gutierre de Cetina y Sor Juana Inés de la Cruz –, la calidad y originalidad de su producción alcanza el momento más expansivo de un florecimiento humanístico en el Nuevo Occidente. Tengo que agregar, por lo que se refiere a los otros dos géneros, que la Crónica de la Nueva España nos ofrece una documentación de primera mano, coleccionada por Francisco Cervantes de Salazar sobre los testimonios de los que protagonizaron la magna empresa, y que las dos comedias de Juan Ruiz de Alarcón y Mendoza – Las paredes oyen y La verdad sospechosa –, aparte de ser las primeras obras teatrales de un costumbrismo moralista que lograra la admiración e imitación de autores europeos del calibre de Molière y de Goldoni, nos ofrecen aún hoy la imperecedera calidad de la expresión espontánea que, junto al dominio de un rico lenguaje castizo contribuyen a ofrecer al público el placer de una comicidad inteligente y sumamente entretenida.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".