Bibliographic record
Abstract
Les établissements d’hébergement pour personnes âgées dépendantes (Ehpad) connaissent un développement important des nouvelles technologies qui accompagnent les professionnels dans la prise en charge des résidents. L’objet de cet article est de montrer comment ces outils se sont retrouvés au service du contrôle de gestion, que ce soit au travers de l’émission de tableaux de bord recensant les niveaux de dépendance des résidents ou encore du suivi informatique des dossiers. À partir d’une enquête qualitative réalisée au sein de huit établissements en Pays de la Loire et auprès d’une trentaine d’entretiens, nous montrerons que l’usage des technologies contribue à une forme de rationalisation de l’activité dans un contexte de maîtrise des dépenses publiques. À l’aide de la théorie de la régulation sociale de Jean-Daniel Reynaud, nous verrons que le travail prescrit augmente dans les établissements, les marges de manœuvre des salariés se réduisant de plus en plus. Les outils technologiques se trouvent ainsi au cœur d’un paradoxe : ils sont mis en place pour améliorer la qualité du travail des salariés, mais participent dans la pratique à sa détérioration.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".