Bibliographic record
Abstract
Dieser Text befasst sich mit der Forschungspartnerschaft zwischen den Universitäten und den Kreisen, die konkret im Bereich der Sozialen Arbeit tätig sind. Das Ziel besteht nicht darin, eine «neue Art der Forschung» vorzuschlagen, sondern auf gewisse Herausforderungen dieser Partnerschaft einzugehen: Aufprall verschiedener institutioneller Kulturen, Erschütterung der Machtverhältnisse, Beziehung zwischen wissenschaftlichem und praktischem Sachverstand. Das Aufeinandertreffen von Forschern und Praktikern eröffnet neue Perspektiven und ermöglicht die Ausarbeitung origineller Vorschläge, die die Wissenschaftler nicht ohne die Praktiker (und umgekehrt) finden könnten. Die Forschungspartnerschaft stellt einen Weg der Innovation dar, der ständig neu geebnet werden muss. Sie fördert die ständige Diskussion mit ihren Möglichkeiten und Grenzen, Hoffnungen und Enttäuschungen.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".