La construction de l'identité féminine dans les textes littéraires des écrivaines québécoises
Bibliographic record
Abstract
On peut seulement comprendre aujourd'hui dans le contexte de l'humanité si on comprend notre passé, notre histoire.Histoire culturelle et sociale. Michel Foucault.Le Québec d'aujourd'hui était autrefois occupé par les algonquins, les hurons et les iroquois.En 1534 l'explorateur Jacques Cartier arrive à la péninsule de Gaspé et prend alors possession du Canada, au nom du roi de France, François 1er.La colonisation de la Nouvelle France commence avec Samuel de Champlain et la ville de Québec est fondée en 1608.À cette époque, une colonie de dix-mille français viennent de toutes les provinces de France, mais la majorité est originaire de Normandie et de l'ouest du pays.De ce fait, la plupart des hommes français arrivés à la Nouvelle France avaient de bonnes connaissances des techniques agricoles.Ils se caractérisent aussi par leur foi catholique.Bien qu'il soit trop tôt pour parler d'une production littéraire de la Nouvelle France, on se retrouve dans la période où Richelieu fonde l'Académie Française à l'époque de Corneille en 1635.Il faut noter quand même que la Nouvelle France connaît les récits de voyage des explorateurs et les écrits des missionnaires jésuites 1 .1.1.Le Canada anglophone-francophone: Le Royaume-Uni et la France Un fait important à souligner est que l'histoire du Canada d'un point de vue anglophone et francophone se caractérise par des éléments historiques
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.013 | 0.013 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".