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Record W2769677955 · doi:10.3917/sta.116.0101

How coaches learn to teach life skills to adolescent athletes

2017· article· fr· W2769677955 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueStaps · 2017
Typearticle
Languagefr
FieldPsychology
TopicMotivation and Self-Concept in Sports
Canadian institutionsUniversité Laval
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPsychologyArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’objectif de cette étude visait à explorer les situations d’apprentissage dans lesquelles des entraîneurs ont rapporté avoir appris à enseigner des habiletés de vie aux adolescents-athlètes. Dans cette étude qualitative, 24 entraîneurs provenant de deux contextes sportifs (12 en basket-ball et 12 en natation) ont été rencontrés lors d’entretiens individuels semi-structurés. Les résultats ont indiqué que les entraîneurs ont appris à enseigner des habiletés de vie à travers plusieurs sources d’apprentissage, pouvant être réparties dans chacun des trois types de situations d’apprentissage du modèle de Trudel, Culver et Werthner (2013). Il ressort, entre autres, que les moments pris pour réfléchir sur les expériences passées (situations d’apprentissage internes) et les interactions avec d’autres entraîneurs et spécialistes (situations d’apprentissage non assistées) sont les sources d’apprentissage les plus importantes pour les entraîneurs de l’étude. À la lumière de ces résultats, des recommandations sont formulées pour favoriser les apprentissages des entraîneurs concernant l’enseignement des habiletés de vie et pour améliorer les programmes de formation existants.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.299
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.041
GPT teacher head0.324
Teacher spread0.283 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it