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Record W2770100717 · doi:10.4000/rhei.4047

Des pupilles ordinaires. Les enfants juifs recueillis par l’Assistance publique de Paris sous l’Occupation (1940-1944)

2017· article· fr· W2770100717 on OpenAlexaff
Antoine Rivière

Bibliographic record

VenueRevue d’histoire de l’enfance « irrégulière » · 2017
Typearticle
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicFrench Historical and Cultural Studies
Canadian institutionsUniversité du Québec à Montréal
Fundersnot available
KeywordsJudaismHistoryAncient historyDemographySociologyArchaeology

Abstract

fetched live from OpenAlex

Parmi les 55 000 mineurs recueillis par l’Assistance publique de Paris entre 1940 et 1944, 184 enfants juifs ont été identifiés à l’issue d’une enquête inédite dans les archives de l’Aide sociale à l’enfance. Fils et filles d’immigrés d’Europe de l’Est, ils sont issus des populations juives les plus vulnérables de la capitale. Si l’admission au service des Enfants assistés a ainsi presque toujours lieu sur fond de pauvreté, l’arrestation des parents en est dans bien des cas la raison décisive. Il semble aussi que certaines familles fassent le choix délibéré d’abandonner leurs enfants dans l’espoir de les sauver. Les pupilles juifs de l’Assistance publique ont été semble-t-il relativement épargnés par les persécutions, contrairement à leurs proches. Cela tient principalement à ce que les autorités de l’époque n’ont pas mené de traque systématique parmi les enfants assistés. La seconde explication est que l’administration parisienne a traité ces enfants juifs comme les autres enfants, et qu’à la campagne, auprès des nourriciers à qui elle les avait confiés, ils ont bénéficié d’un relatif anonymat parmi les autres pupilles de l’Assistance. Cette uniformité de traitement a créé des situations ressenties comme iniques au lendemain de la guerre, lorsque les règlements et la culture de l’institution ont empêché des retrouvailles familiales ou condamné certains enfants à vivre dans l’ignorance de leur histoire.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesScience and technology studies
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.629
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0130.004
Scholarly communication0.0010.002
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.027
GPT teacher head0.255
Teacher spread0.228 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations2
Published2017
Admission routes1
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