De l’émigration interne à l’émigration internationale : Impact d’une stratégie de survie sur la pauvreté et les inégalités de revenu au Sénégal
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Cet article mesure l’impact des envois de fonds des migrants internes et internationaux sur la pauvreté et les inégalités de revenu, à l’aide des données de l’« Enquête migration et transferts de fonds au Sénégal » réalisée par le Consortium pour la Recherche Economique et Sociale avec le soutien de la Banque mondiale. En considérant les envois de fonds comme étant des substituts potentiels des gains produits localement par le ménage en absence de migration, il ressort des analyses que ces fonds améliorent significativement le bien-être des bénéficiaires, grâce notamment aux gains de consommation qu’ils génèrent. Cependant, seuls les transferts internationaux permettent une baisse significative du taux de pauvreté, au contraire des transferts internes qui eux n’ont pas d’impact. En outre, comme seuls les ménages les plus aisés bénéficient le plus de ces deux types de transferts, cela a pour conséquence un renforcement des inégalités.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it