VARIAÇÃO SAZONAL DO CARBONO ORGÂNICO DISSOLVIDO (COD) E PROPRIEDADES ÓPTICAS DA MATÉRIA ORGÂNICA EM DIFERENTES SISTEMAS DE PASTAGEM E DE SOJA NO ESTADO DE MATO GROSSO
Bibliographic record
Abstract
O objetivo deste estudo é caracterizar uma quantidade e qualidade do carbono orgânico dissolvido (COD) em diferentes condições hídricas nos sistemas de produção de massa e soja no estado de Mato Grosso. Como amostrogens foram realizadas nas estações úmidas (Fevereiro-março) e nas estações secas (setembro-outubro). Uma concentração de COD e seus bens de fluorescência óptica medidos a partir de amostras coletadas em diferentes ecossistemas não Estado de Mato Grosso (Cerrado, Pantanal, Amazônia e ecótono Cerrado / Amazônia). A concentração de COD variou significativamente entre diferentes sistemas e períodos hidrológicos. O IF (Índice de fluorescência) variaram significativamente apenas entre como estações hidrológicas.Os valores de IF caracterizam principalmente fontes alóctones de matéria orgânica. Uma análise de SR também indicou significativas entre locais, ecossistemas e estações hidrológicas. Uma análise das propriedades ópticas sugerem uma grande quantidade de nossos dispositivos de controle, o que sugere uma presença de lixiviados ea rápida e ineficiente decomposição das plantas aquáticas. Nas áreas de soja, picos de alta intensidade, foram identificados para o componente de tirosina sem bioma Cerrado. Com isso, uma concentração de COD, e os índices referentes à sua qualidade, diferiu entre ecossistemas de estudo e períodos hidrológicos.Uma análise das propriedades ópticas sugerem uma grande quantidade de nossos dispositivos de controle, o que sugere uma presença de lixiviados ea rápida e ineficiente decomposição das plantas aquáticas. Nas áreas de soja, picos de alta intensidade, foram identificados para o componente de tirosina sem bioma Cerrado. Com isso, uma concentração de COD, e os índices referentes à sua qualidade, diferiu entre ecossistemas de estudo e períodos hidrológicos. Uma análise das propriedades ópticas sugerem uma grande quantidade de nossos dispositivos de controle, o que sugere uma presença de lixiviados ea rápida e ineficiente decomposição das plantas aquáticas.Nas áreas de soja, picos de alta intensidade, foram identificados para o componente de tirosina sem bioma Cerrado. Com isso, uma concentração de COD, e os índices referentes à sua qualidade, diferiu entre ecossistemas de estudo e períodos hidrológicos.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".