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Record W2771021775

Evaluación de la satisfacción de los usuarios de la consulta externa de gineco – obstetricia, medicina interna, pediatría y cirugía posterior a la Acreditación Canadá del Hospital General Macas. Enero – junio 2017.

2017· dissertation· es· W2771021775 on OpenAlexaboutno aff
Verdugo Amoroso, Carlos José

Bibliographic record

VenueUniversidad Católica de Cuenca · 2017
Typedissertation
Languagees
FieldHealth Professions
TopicHealth and Medical Education
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesMedicinePhilosophy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Antecedentes: La calidad del servicio que el usuario de la consulta recibe es muy importante y ha generado impacto dentro de una casa de salud, puesto que de esta dependen muchos factores del paciente como su comodidad, confianza que este desarrolle con el profesional de la salud que le brinda atencion y muy probablemente la adherencia al tratamiento de sus patologias. Objetivo General: Evaluar la satisfaccion de los usuarios de la consulta externa de Gineco – Obstetricia, Medicina Interna, Pediatria y Cirugia posterior a la acreditacion Canada del Hospital General Macas Enero – Junio 2017. Metodologia: Se realizo un estudio no experimental, descriptivo, de tipo transversal, buscando determinar y clasificar los datos recolectados en busca de una evaluacion de la satisfaccion de los usuarios externos ante los servicios prestados en la consulta externa del Hospital General Macas mediante el uso de una encuesta validada por el Ministerio de Salud Publica. Resultados: las edades que predomina en el estudio es desde los 11 a los 50 anos (58,76%), maxima de 87 anos y minima de 0 anos (media 30,85, DS:20,99). El sexo predominante fue el femenino con un 63,61%. El 53,10% de proceden del canton Morona. El 27,22% de usuarios reside en la ciudad de Macas. El nivel de instruccion primaria predomino con 47,71%. El estado civil fue casado/a con el 31,54%. El 74,12% de los usuarios encuestados refirieron estas completamente satisfecho. En todas las especialidades, el nivel de satisfaccion que predomino es completamente. No se encontro asociacion estadistica entre satisfaccion, sexo y nivel de instruccion. Conclusiones: Se presento una satisfaccion completa en la gran mayoria de los usuarios. En todas las especialidades se presento un nivel de satisfaccion completa. No existio asociacion entre nivel de satisfaccion y sexo, y nivel de satisfaccion y nivel de instruccion.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.014
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMetaresearch, Meta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesResearch integrity
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.208
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.014
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0020.000
Research integrity0.0040.005
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.014
GPT teacher head0.412
Teacher spread0.398 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2017
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