MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W2772653924

Développement d’un procédé d’oxydation électro-catalytique pour la dégradation de l’éthylène glycol.

2015· article· fr· W2772653924 on OpenAlexaboutno aff
Karama Jardak

Bibliographic record

VenueEspaceINRS Institutional Digital Repository (Institut National de la Recherche Scientifique) · 2015
Typearticle
Languagefr
FieldChemistry
TopicChemical Synthesis and Reactions
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsChemistry
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La transcription des symboles et des caractères spéciaux utilisés dans la version originale de \nce résumé n’a pas été possible en raison de limitations techniques. La version correcte de ce \nrésumé peut être lue en PDF. Faisant partie de nombreuses applications industrielles, l’éthylène glycol (EG) est utilisé comme additif dans les industries pharmaceutiques et plastiques, comme agent de dégivrage dans les aéroports et en tant que fluide caloporteur dans les systèmes de refroidissements industriels. Les eaux usées générées par ce type d’industries sont fortement chargées en EG. Elles présentent des valeurs élevées de demande chimique en oxygène et de carbone organique total. Le rejet direct de ces effluents dans le milieu récepteur sans traitement préalable est en mesure de provoquer des perturbations importantes sur la faune et la flore aquatique. Dans le but de remédier à ce problème, des normes canadiennes assez strictes ont été élaborées. Selon le conseil de la Communauté Métropolitaine de Montréal (CMM), la demande chimique en oxygène (DCO) de l’EG ne doit pas dépasser les 800 mg O2/L avant tout rejet dans les réseaux sanitaires. En vue de répondre à ces exigences, les procédés électrochimiques deviennent de plus en plus intéressants puisque contrairement aux procédés conventionnels (biologiques et chimiques), ces derniers sont capables de dégrader et minéraliser des concentrations élevées d’ EG. \nL’objectif principal de cette étude est de développer un procédé d’oxydation électrocatalytique (OEC) capable de traiter des effluents industriels fortement chargés en EG (concentrations initiales en DCO allant jusqu’à 16 000 mg O2/L). L’efficacité de ce procédé est reliée à la coexistence de l’oxydation directe et l’oxydation indirecte. L’oxydation directe est basée sur la génération des radicaux hydroxyles OH° suite à l’oxydation des molécules d’eau. L’oxydation indirecte, d’une autre part, est réalisée par l’intermédiaire d’oxydants puissants (tels que S2O82- , HOCl et HOBr) générés in situ à partir de l’effluent à traiter. \nLa première partie de cette étude a été réalisée dans une cellule électrochimique de configuration parallélépipédique et constituée de deux électrodes. Le bore dopé au diamant (BDD) a été utilisé en tant qu’anode et le feutre de carbone (FC) en tant que cathode. Dans un premier temps, l’évaluation de la performance du procédé d’OEC a été effectuée en étudiant l’effet des différents paramètres opératoires (intensité de courant, temps de traitement, type d’anode, type d’électrolyte et concentration du polluant) sur l’efficacité de dégradation de l’EG (50 % inhibé). \nLa première partie de cette étude (basée sur une méthode itérative) a permis d’enregistrer 89 ± 0.2 % d’abattement de la DCO en imposant une intensité de courant de 5 A pendant un temps de traitement de 120 min en présence de 7 g/L de Na2SO4 et avec une concentration initiale d’EG de 2 500 mg/L (DCO initiale de 3 600 mg O2/L) . Dans ces conditions 80 % des oxydants (H2O2 et S2O82-) sont consommés pour l’oxydation de l’EG. \nAfin d’optimiser les conditions opératoires, la méthodologie de surface de réponse a été adoptée. Cette méthode est basée sur un plan factoriel suivi d’un plan central composite. Elle permet, d’une part, d’étudier l’effet et les interactions entre les facteurs (concentration initiale d’EG, temps de traitement, intensité de courant et type d’électrolyte) et, d’autre part, d’optimiser le procédé électrochimique. Deux réponses expérimentales ont été suivies : la DCO et le COT. Dans les deux cas, les résultats optimaux retenus sont quasiment similaires. L’application d’une intensité de courant de 5.3 A pendant 110 min en présence de 7 g/L de Na2SO4 et 2 500 mg/L d’EG permettent d’éliminer 91 ± 2.2 % de la DCO et 80 ± 4 % du COT. L’application de ces conditions optimales (à l’exception du temps de traitement qui est de 220 minutes) en utilisant une cellule cylindrique permet d’éliminer 80 ± 2.2 % de la DCO et 76 % du COT. Dans ces conditions, le coût de traitement électro-oxydatif d’une solution d’EG 50 % inhibée (DCO initiale de 3 600 mg O2/L) est estimé à environ 8.16 $CAN/m3. \nEn s’inspirant des conditions optimales obtenues avec la solution d’EG 50 % inhibée, le procédé d’OEC a été appliqué sur un effluent fortement chargé en EG (solution d’EG non inhibé) présentant une DCO initiale d’environ 17 000 mg O2/L. Une intensité de courant de 25 A pendant 7 heures de traitement et en présence de 7 g/L de Na2SO4 a été appliquée. Un abattement de 96 ± 0.3 % a été obtenu. Dans ces conditions, le coût du traitement est estimé à 45.8 $Can/m3 alors que le coût d’acceptation d’un tel effluent dans des sites de stockage spécialisés s’élève à 300 $Can/m3.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.003
Threshold uncertainty score0.006

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.096
GPT teacher head0.332
Teacher spread0.236 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2015
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueEspaceINRS Institutional Digital Repository (Institut National de la Recherche Scientifique)Same topicChemical Synthesis and ReactionsFrench-language works237,207