CAPACIDADE COMBINATÓRIA DE MILHO VISANDO À PRODUÇÃO DE SILAGEM
Bibliographic record
Abstract
Apesar da silagem de milho ser suficientemente conhecida, a disponibilidade desses materiais no mercado é baixa, demonstrando que programas de melhoramento específicos nessa área ainda são escassos. Deste modo, objetivou-se com este trabalho determinar o tipo de ação gênica predominante no controle das características e estimar a capacidade geral (CGC) e específica de combinação (CEC) entre híbridos comerciais de milho visando à produção de silagem. Foram avaliados 8 híbridos comerciais e as 56 combinações híbridas foram avaliados no ano agrícola de 2011/2012, no município de Gurupi, localizados na região sul do Tocantins. O delineamento experimental utilizado foi o de látice 8 x 8 com duas repetições, sendo analisadas três características de interesse comercial para a produção de milho para silagem. As combinações hibridas apresentaram divergências frente a sua capacidade de combinação, quando submetidas às condições de baixa e alta disponibilidade de fósforo, evidenciado pelos efeitos significativos das interações. Isso indica que a seleção de híbridos comerciais de milho deve ser realizada em ambientes onde os mesmos serão utilizados. Conclui-se, portanto que o híbrido P 30F53Y possui maior concentração de alelos favoráveis ao incremento das características produção de massa verde e seca, sendo a mais indicada na formação de novos híbridos; nas combinações AG 2040 x TRUCK, AG 8060 x TRUCK e AG 1051 x IMPACTO houve maior efeito heterótico, sendo estes híbridos os mais indicados à produção de silagem. Para a maioria das características a principal dominância gênica é devida aos efeitos aditivos.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.004 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".