L’autopraxéographie, une méthode pour participer à la compréhension de la complexité de l’entrepreneuriat
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
L’entrepreneuriat est un domaine complexe. L’autopraxéographie est une méthode à la première personne qui peut permettre d’explorer des éléments de cette complexité. Cet article vise à expliquer les spécificités de cette méthode et à en montrer des exemples d’utilisation pour participer à la compréhension de l’entrepreneuriat. Pour ce faire, il commence par présenter la complexité pour aborder l’entrepreneuriat, par la suite il explique l’autopraxéographie. Ce faisant, il expose un panorama des méthodes à la première personne, le paradigme épistémologique constructiviste pragmatique (PECP), les spécificités, le processus et les limites inhérentes à ce type de méthodes. Enfin, cet article propose de se référer à plusieurs exemples d’articles ou communications ayant utilisé cette méthode en vue d’explorer certains éléments liés à la complexité entrepreneuriale.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it