Urban Food Revolution. Städtische Ernährungsstrategien und Food Pioniere für die Nachhaltigkeitstransformation des Ernährungssystems
Bibliographic record
Abstract
Vor dem Hintergrund der beschriebenen Problemstellung ist zu untersuchen, wie sich das Zusammenspiel von Ernahrungsstrategien und Food Pionieren fur die Entwicklung einer nachhaltigen urbanen Lebensmittelversorgung gestalten kann und welche Implikationen dies fur die Stadtplanung hat. Die folgende forschungsleitende Fragestellung ist in dieser Arbeit zu beantworten: Uber welche Potentiale verfugen Food Pioniere und stadtische Ernahrungsstrategien fur eine Nachhaltigkeitstransformation des stadtischen Ernahrungssystems und uber welche Handlungsmoglichkeiten verfugt die Stadtplanung, um diese Potentiale freizusetzen und zu fordern? Den Ausgangspunkt zur Beantwortung dieser Frage bildet die Annahme, dass Ernahrungsstrategien auch fur deutsche Stadte ein vielversprechendes Instrument zur Entwicklung einer nachhaltigen Lebensmittelversorgung sein konnten und diese umso wirkungsvoller sind, wenn sie Food Pioniere integrieren. Die Fallbeispiele der kanadischen Stadt Vancouver und des englischen Bristols sollen Aufschluss daruber geben, ob und wie Food Pioniere in Ernahrungsstrategien bereits integriert werden und welche Rolle sie in diesem Rahmen spielen. Damit verfolgt diese Arbeit drei Zielsetzungen: • Es soll die Relevanz des Themas Ernahrung fur urbane Raume und die Stadtplanung aufgezeigt und die Ernahrungssystemplanung eingefuhrt werden. • Es soll das Erfordernis einer zeitnahen Transformation des konventionellen Ernahrungssystems verdeutlicht und bestehende Ansatze fur diese Transformation erlautert werden. • Es sollen Losungswege fur die Entwicklung einer nachhaltigen Lebensmittelversorgung von Stadten aufgezeigt und die Rolle der Stadtplanung im Zuge dieser Entwicklung skizziert werden. Die im Rahmen dieser Arbeit gewonnenen Erkenntnisse konnen als Grundlage fur weiterfuhrende Untersuchungen dienen.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.041 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".